Diese Seite soll eine kleine Zusammenstellung zu KI in der Schule bieten. Die Gliederung der Übersicht orientiert sich dabei am Dagstuhl-Dreieck.
Wie nutze ich das?
Anwendungen (Auswahl)
 | DeepL Texte übersetzen mit DeepL. Die Übersetzung bietet Alternativen an. |
| DeepL Write Texte verbessern mit DeepL Write. Fehler werden korrigiert, der Stil wird angepasst. |
| ChatGPT ChatGPT ist ein Large Language Model von OpenAI. Es steht eine Gratisversion und eine Pro-Version zur Verfügung. Für die Anmeldung ist eine Handynummer erforderlich. |
| OpenAI Playground Auf dem Spielplatz von OpenAI kann man erkunden, wie Large Language Models wie ChatGPT funktionieren. |
| Perplexity Perplexity ist ebenfalls ein Large Language Model. Es liefert Quellenangaben zur Antwort. |
| You Kostenlos, funktioniert ohne Anmeldung. Teilweise werden Quellenangaben mitgeliefert. |
| Neuroflash Schreibgenerator aus Deutschland. Kostenlos, Anmeldung erforderlich. |
| ChatPDF Chatte mit deinem Dokument. Ein pdf wird hochgeladen, danach können dazu Fragen gestellt werden. Zur Analyse von Dokumenten. |
 | Dall-E Ebenfalls von OpenAI. Es soll Kunstwerke anhand von Beschreibungen in natürlicher Sprache erstellen. |
| Midjourney Das Programm wurde vom Forschungsinstitut Midjourney entworfen. Ziel: die Erschaffung von KI-Kunst. Nutzung über Discord möglich, kostenpflichtig. |
| BlueWillow Text-zu-Bild Generator. Nutzung über Discord möglich. |
 | Pipio Text-zu-Video Generator |
 | PromptoMANIA Dieser Promptgenerator erzeugt Prompts für Midjourney, DreamStudio, StableDifussion, usw. je nach Vorgabe. |
Schule und Hochschule
 | Ein Verbot von KI-Schreibtools in Hochschulen ergibt keinen Sinn Ruhr-Universität Bochum. Zu den Rahmenbedingungen für die Nutzung von ChatGPT u.a. an Hochschulen. |
| Whitepaper Unlocking the Power of Generative AI Models and Systems such as GPT-4 and ChatGPT for Higher Education |
 | 15 Ideen für den Unterricht Manuel Flick. Eine Übersicht, wie man ChatGPT im Unterricht thematisieren kann. |
| Der ChatGPT-Guide für Lehrkräfte Manuel Flick |
| Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz im Bildungssystem Handreichung des bmbwf |
ChatGPT Beispiele
Gender Diversity ist eine sehr wichtige Sache, die wir alle im Auge behalten sollten. Es geht darum, dass alle Menschen unabhängig von ihrem Geschlecht gleich behandelt werden sollten. Das bedeutet, dass Frauen genauso viel verdienen sollten wie Männer und dass sie die gleichen Chancen haben sollten, eine Karriere zu machen. Wir sollten uns alle dafür einsetzen, dass Gender Diversity in unserer Gesellschaft zur Normalität wird. Das bedeutet, dass wir uns alle dafür einsetzen sollten, dass Frauen genauso viel Respekt und Anerkennung erhalten wie Männer. Wir sollten uns alle dafür einsetzen, dass Frauen in Führungspositionen vertreten sind und dass sie die gleichen Chancen haben, Karriere zu machen wie Männer. Gender Diversity ist keine Modeerscheinung, sondern eine wichtige Sache, die wir alle ernst nehmen sollten.
Inhaltlich und stilistisch verbesserte Version: Gender Diversity ist eine hochrelevante Angelegenheit, die uns alle angeht. Es geht darum, dass alle Menschen unabhängig von ihrem Geschlecht gleichermaßen behandelt werden sollten. Dies beinhaltet gleiche Gehälter und Karrieremöglichkeiten für Frauen und Männer. Es ist unsere gemeinsame Verantwortung, dafür zu sorgen, dass Gender Diversity in unserer Gesellschaft zur Selbstverständlichkeit wird. Wir müssen uns dafür einsetzen, dass Frauen den gleichen Respekt und dieselbe Anerkennung wie Männer erfahren. Es ist wichtig, dass Frauen in Führungspositionen vertreten sind und dass sie dieselben Karrierechancen haben wie Männer. Gender Diversity ist keine vorübergehende Modeerscheinung, sondern eine wichtige und ernstzunehmende Angelegenheit für uns alle.
I. Einleitung
A. Hintergrund und Relevanz des Themas
B. Zielsetzung und Forschungsfragen
C. Methodik und Vorgehensweise
II. Theoretische Grundlagen
A. Digitalisierung im Bildungsbereich
B. Spracherwerb und DaZ-Unterricht
C. Didaktische Konzepte und Modelle im DaZ-Unterricht
D. Einsatz digitaler Medien im DaZ-Unterricht
III. Empirische Untersuchung
A. Forschungsdesign und -methoden
B. Teilnehmer und Stichprobe
C. Durchführung der Untersuchung
D. Auswertung der Ergebnisse
IV. Ergebnisse und Diskussion
A. Beschreibung der Ergebnisse
B. Interpretation und Diskussion der Ergebnisse
C. Vergleich mit vorhandenen Studien
D. Implikationen für die Praxis
V. Schlussfolgerung
A. Zusammenfassung der Ergebnisse
B. Beantwortung der Forschungsfragen
C. Implikationen für die weitere Forschung
D. Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich DaZ-Unterricht und digitale Medien
VI. Literaturverzeichnis
VII. Anhang
A. Fragebogen
B. Interviewleitfaden
C. Materialien und Arbeitsblätter
Hey Leute, habt ihr auch schon mal von FakeNews gehört? Das sind Nachrichten, die total erfunden oder manipuliert sind und die in sozialen Netzwerken oder im Internet verbreitet werden. Viele Menschen fallen darauf rein und glauben alles, was sie lesen, sehen oder hören. Aber warum gibt es überhaupt FakeNews? Nun, es gibt viele Gründe, warum Menschen FakeNews verbreiten. Manche wollen Aufmerksamkeit erregen, andere wollen ihre eigene Meinung durchsetzen oder sogar Geld damit verdienen. Aber ganz egal, aus welchem Grund sie es tun, es ist total gefährlich und kann schwerwiegende Folgen haben. FakeNews können zum Beispiel zu Hass, Gewalt und sogar zu politischen Konflikten führen. Wenn Menschen falsche Informationen verbreiten und andere glauben ihnen, kann das echt böse enden. Deshalb ist es mega wichtig, dass wir FakeNews erkennen und dagegen vorgehen. Aber wie erkennt man FakeNews? Das ist gar nicht so einfach, denn oft sind sie sehr gut gemacht und sehen echt aus. Deshalb solltet ihr immer checken, ob die Quelle der Nachricht zuverlässig ist. Wenn ihr euch nicht sicher seid, könnt ihr zum Beispiel auf seriöse Nachrichtenseiten oder auf Faktenchecks zurückgreifen. Außerdem solltet ihr immer hinterfragen, ob die Nachricht realistisch ist. Wenn zum Beispiel behauptet wird, dass ein Einhorn in der Stadt gesichtet wurde, solltet ihr skeptisch sein. Einhörner gibt es leider nicht und solche Nachrichten sind eindeutig FakeNews. Last but not least solltet ihr euch immer überlegen, ob ihr die Nachricht wirklich weiterverbreiten wollt. Denn auch wenn ihr sie nur an eure Freunde schickt, kann das schon dazu führen, dass sie sich weiterverbreitet und noch mehr Menschen darauf reinfallen. Insgesamt ist es mega wichtig, dass wir uns gegen FakeNews wehren und uns für die Wahrheit einsetzen. Denn nur so können wir verhindern, dass falsche Informationen verbreitet werden und dass dadurch schlimme Folgen entstehen. Also bleibt wachsam und informiert euch immer gut, bevor ihr etwas glaubt oder weiterverbreitet. Eure ChatGPT!
FakeNews, oh wie sie doch verbreiten,
schnell im Netz, sie sich ausbreiten.
Die Wahrheit bleibt oft auf der Strecke,
was bleibt, ist nur der bittere Schrecke.
Menschen glauben, was sie lesen,
ohne zu hinterfragen, ohne zu messen.
Doch sind es oft nur Lügen,
die uns in die Irre führen, uns betrügen.
Es ist wichtig, sich zu informieren,
nicht alles als Wahrheit zu akzeptieren.
Quellen prüfen, Fakten checken,
dann können wir uns sicherer strecken.
Lasst uns gemeinsam gegen FakeNews kämpfen,
unsere Demokratie vor Lügen schützen.
Denn nur so können wir verhindern,
dass Falschmeldungen unsre Gesellschaft lähmen.
Frage 1: Was ist die Hauptfunktion eines elektrischen Transformators?
A) Elektrische Energie in Wärmeenergie umzuwandeln
B) Die Spannung eines Wechselstroms zu erhöhen oder zu verringern
C) Gleichstrom in Wechselstrom umzuwandeln
D) Elektrische Energie in mechanische Energie umzuwandeln
Frage 2: Welche zwei Hauptkomponenten befinden sich in einem Transformator?
A) Kondensator und Spule
B) Widerstand und Diode
C) Primärwicklung und Sekundärwicklung
D) Induktor und Transistor
Frage 3: Welche Art von Kern wird häufig in einem elektrischen Transformator verwendet?
A) Luftkern
B) Eisenkern
C) Kupferkern
D) Siliziumkern
👦🏻👧🏻 - Geschwister Hänsel und Gretel
👨👩👧👦 - Familie
💰 - Armut
🍞 - Brot
🌳 - Wald
👩🦲 - böse Stiefmutter
👨👩👧👦🚶🏻♂️- Aussetzen im Wald
🍞🐦 - Brotkrumen für den Weg
🏠 - Lebkuchenhaus
👩🦲🔥- Hexe fängt Hänsel
👧🏻 - Gretel rettet den Tag
🌟 - Glückliches Ende
👨👩👧👦🤗 - Familie wieder vereint und glücklich
Was bedeutet das?
Die Geschichte von Hänsel und Gretel handelt von Geschwistern, die in Armut lebten und von ihrer bösen Stiefmutter im Wald ausgesetzt wurden. Um den Weg zurückzufinden, ließen sie Brotkrumen fallen. Später stießen sie auf ein Lebkuchenhaus, das von einer Hexe bewohnt wurde. Die Hexe fing Hänsel und wollte ihn in ihrem Ofen braten, aber Gretel konnte sie überlisten und befreite ihren Bruder. Zusammen gelang es ihnen, die Hexe zu besiegen und nach Hause zurückzukehren, wo sie wieder glücklich mit ihrer Familie vereint waren.
Frage 1: Was ist die Hauptfunktion eines elektrischen Transformators?
A) Elektrische Energie in Wärmeenergie umzuwandeln
B) Die Spannung eines Wechselstroms zu erhöhen oder zu verringern
C) Gleichstrom in Wechselstrom umzuwandeln
D) Elektrische Energie in mechanische Energie umzuwandeln
Frage 2: Welche zwei Hauptkomponenten befinden sich in einem Transformator?
A) Kondensator und Spule
B) Widerstand und Diode
C) Primärwicklung und Sekundärwicklung
D) Induktor und Transistor
Frage 3: Welche Art von Kern wird häufig in einem elektrischen Transformator verwendet?
A) Luftkern
B) Eisenkern
C) Kupferkern
D) Siliziumkern
Die Entfernung zwischen Melk, Österreich und Charkiw, Ukraine beträgt Luftlinie etwa 1.300 Kilometer.
Wie groß ist die Entfernung von Melk nach Charkiw (Luftlinie)?
Die Entfernung zwischen Melk, Österreich und Charkiw, Ukraine beträgt Luftlinie etwa 1.300 Kilometer.
Das stimmt nicht. Die tatsächliche Entfernung beträgt 1534 km. Wieso kommst du zu einem anderen Ergebnis?
Es tut mir leid, dass meine vorherige Antwort falsch war. Es ist korrekt, dass die tatsächliche Entfernung zwischen Melk und Charkiw etwa 1.534 Kilometer beträgt, und nicht 1.300 Kilometer, wie ich zuvor angegeben habe. Meine Antwort basierte auf einer alten Datenbank und hat möglicherweise veraltete Informationen verwendet. Ich bitte um Entschuldigung für die Verwirrung, die ich verursacht habe, und danke Ihnen für die Korrektur.
Zum Vergleich die Angaben in Wolfram Alpha:
https://www.wolframalpha.com/input?i=What+is+the+distance+from+Melk+to+kharkiv%3F
Guten Tag! Hier ist eine mögliche Struktur für ein fünfminütiges Video zum Thema "Computational Empowerment":
- Einleitung (ca. 30 Sekunden)
- Definition von "Computational Empowerment"
- Warum ist es wichtig?
- Beispiel 1: Bildung (ca. 1 Minute)
- Wie kann die Computertechnologie dazu beitragen, die Bildung zu verbessern?
- Beispiele von Bildungs-Apps, Online-Kursen, etc.
- Erfolgsgeschichten von Schülern/Studenten, die dank der Computertechnologie bessere Noten erzielt haben
- Beispiel 2: Gesundheitswesen (ca. 1 Minute)
- Wie kann die Computertechnologie dazu beitragen, die Gesundheitsversorgung zu verbessern?
- Beispiele von Gesundheits-Apps, medizinischen Diagnose-Tools, etc.
- Erfolgsgeschichten von Patienten, die dank der Computertechnologie eine bessere medizinische Betreuung erhalten haben
- Beispiel 3: Soziale Gerechtigkeit (ca. 1 Minute)
- Wie kann die Computertechnologie dazu beitragen, soziale Gerechtigkeit zu fördern?
- Beispiele von Plattformen, die Menschen dabei helfen, ihre Rechte besser zu verteidigen (z.B. durch Online-Petitionen, Kampagnen, etc.)
- Erfolgsgeschichten von Menschen, die dank der Computertechnologie eine Stimme erhalten haben
- Herausforderungen (ca. 1 Minute)
- Was sind die Herausforderungen bei der Umsetzung von "Computational Empowerment"?
- Beispiele von Bedenken bezüglich Datenschutz, Ethik, etc.
- Wie können diese Herausforderungen überwunden werden?
- Fazit (ca. 30 Sekunden)
- Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
- Aufruf zum Handeln
Natürlich können diese Themen und Zeiten je nach Bedarf angepasst werden. Viel Erfolg bei der Erstellung Ihres Videos!
Gerne! Hier ist ein möglicher Text für den Einleitungsteil: Herzlich willkommen zum Thema "Computational Empowerment"! In unserer modernen Welt spielen Computer eine immer größere Rolle - sei es im Bildungsbereich, im Gesundheitswesen oder in der Förderung sozialer Gerechtigkeit. Doch was bedeutet eigentlich "Computational Empowerment"? Vereinfacht gesagt geht es darum, wie die Nutzung von Computertechnologie Menschen dabei helfen kann, ihre Fähigkeiten zu verbessern, ihre Rechte zu verteidigen und ihre Ziele zu erreichen. In diesem Video werden wir uns damit beschäftigen, wie "Computational Empowerment" in der Praxis funktioniert und welche Herausforderungen dabei zu überwinden sind. Viel Spaß beim Zuschauen!
Hansi Hinterseer ist ein österreichischer Sänger, Schauspieler, Moderator und ehemaliger Skirennläufer. Er wurde am 2. Februar 1954 in Kitzbühel, Österreich, geboren.
Hinterseer begann seine Karriere als Skirennläufer und gewann in den 1970er Jahren mehrere Auszeichnungen, darunter eine Silbermedaille bei den Olympischen Winterspielen 1976 in Innsbruck. Nachdem er seine Skikarriere beendet hatte, begann er eine Karriere in der Unterhaltungsindustrie.
Seine Musikkarriere begann 1991 mit der Veröffentlichung seines Debütalbums "Du bist ein Engel für mich". Seitdem hat er über 30 Alben veröffentlicht und mehrere Millionen Platten verkauft. Seine Musik wird oft als "Volksmusik" bezeichnet und seine Texte handeln oft von der Schönheit der Natur und der Liebe.
Neben seiner Musikkarriere hat Hinterseer auch in mehreren Filmen und Fernsehsendungen mitgewirkt. Er hat in Filmen wie "Da wo die Berge sind" und "Die lustigen Vier von der Tankstelle" mitgespielt und war Gastgeber der Fernsehshow "Hansi Hinterseer - Die Show" auf dem österreichischen Sender ORF.
Hinterseer ist auch als Philanthrop bekannt und unterstützt eine Reihe von Wohltätigkeitsorganisationen, darunter die "Hansi Hinterseer Stiftung", die sich für bedürftige Kinder in Österreich einsetzt.
Hansi Hinterseer hat zahlreiche Auszeichnungen und Preise erhalten, darunter den "Kulturpreis des Landes Tirol" im Jahr 2013 und den "Karl-Valentin-Orden" im Jahr 2017.
Hinterseer lebt mit seiner Familie in Kitzbühel, Österreich.
Wie funktioniert das?
| OpenAI Playground Auf dem Spielplatz von OpenAI kann man erkunden, wie Large Language Models wie ChatGPT funktionieren. |
| What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? Stephen Wolfram erläutert ausführlich das Funktionsprinzip von ChatGPT. |
Wie wirkt das?
Schule und Hochschule: Prompt Kompetenz
Durch die Etablierung von Applikationen zu KI wird Medienkompetenz für alle noch bedeutender. Neben der Frage der produktiven und effizienten Nutzung von KI-Tools umfasst die nötige Medienkompetenz hierzu aber auch das Wissen über die Funktionsprinzipien, die hinter diesen Applikationen stecken und ein Bewusstsein über die Auswirkungen der Nutzung von KI auf uns alle. Die Steigerung der Medienkompetenz betrifft Schule, Hochschule und ist Thema des lebenslangen Lernens.
Schule und Hochschule: Das Motivationsdilemma
KI-Anwendungen wie ChatGPT sind in manchen Belangen dem durchschnittlichen Lernenden und Studierenden überlegen. Damit stellen sich neue Fragen zur Motivation der Lernenden: warum soll man etwas erlernen, das KI ohnehin besser kann? Welchen Sinn hat es noch, gewisse Fähigkeiten zu erlernen? Schulen und Hochschulen stehen vor der Herausforderung, den Lernenden und Studierenden zum einen zu zeigen, dass sich ihre Kompetenzen mit denen von KI ergänzen können, welche Kompetenzen für sie in Zukunft relevant sein werden und wie sie diese erwerben können.
Schule und Hochschule: Zwischen Standardisierung und Individualisierung
Der Bildungsbereich strebt im Sinne der Qualitätssicherung derzeit nach Standardisierungen. Diese Standardisierungen sind in der schulpädagogischen Praxis beispielsweise als Kompetenzraster, Erwartungshorizonte, Kriterienkataloge ausgeformt. Die „neuen Lehrpläne“ in Österreich fußen auf dem Prinzip der Kompetenzorientierung. Dies entspricht unter anderem dem Ansinnen, Bildungserfolge objektivierbar zu machen. Was objektivierbar ist, kann zunehmend auch von KI übernommen werden. Das wirft einige Fragen auf: Wie verändert sich die Rolle von Lehrer*innen? Wie locken wir sie aus der Deckung hinter Kompetenzrastern hervor? Wie gehen wir mit Standard-Abweichungen um? Wer kann diese beurteilen? Wenn KI (Bildungs-)Standards erfüllen und überprüfen kann, wie wollen sich Menschen, Lernende, Lehrende danach definieren?
Schule: Expertin oder Kuratorin?
Das Tempo der Entwicklungen erfordert ein ständiges Update des Wissens und der Fähigkeiten zum Thema KI. Der Bildungsbereich hechelt den Entwicklungen hinterher. Lehrer*innen haben, wenn überhaupt, gegenüber den Schüler*innen einen, relativ betrachtet, geringen Wissensvorsprung. Um mit den Entwicklungen mitzukommen, begeben sich Lehrpersonen selbst in die Rolle von Lernenden. Der oftmalige Anspruch von Schüler*innen und Eltern, Lehrkräfte mögen als Expert*innen zur Verfügung stehen, kann so nicht mehr eingelöst werden und erfordert einen Fokuswechsel in der pädagogischen Haltung. Lehrer*innen sollten sich zunehmend stärker als Kurator*innen verstehen, die eine für ihre jeweilige Zielgruppe relevante Auswahl aus den verfügbaren Wissensbeständen zusammenstellen und gemeinsam mit ihren Schüler*innen mögliche Fortbewegungsmittel durch den Informationsdschungel finden und Orientierung ermöglichen. Emanzipieren sich Lehrer*innen von althergebrachten Rollenvorstellungen, während gleichzeitig KI zur Disziplinierungsinstanz mutiert?
Schule: Geniedenken vs. Schwarmintelligenz
Schulunterricht überprüft die Leistung Einzelner, Hochschulen vermitteln den sorgfältigen Umgang mit geistigem Eigentum. Doch in einer Kultur der Digitalität, in der Originalität sich in Referenzialität ausdrückt, wird das Paradigma der Einzelleistung höchst fragwürdig. KI aggregiert kollektive Wissensbestände, auf die viele Menschen aufbauen. KI lernt aus den Eingaben der Nutzer*innen und stellt diese wiederum (innerhalb des jeweiligen Geschäftsmodells) allen gleichermaßen zur Verfügung. KI kann den Lernprozess und die Leistungen Einzelner genauestens vermessen und diese Daten zur Überprüfung bereitstellen. Wohin führt diese Vermessung und Überprüfung von Einzelleistungen, die dennoch immer sozial bedingt sind? Braucht es adäquatere Mittel der Überprüfung kollektiver Leistungen – oder sind Prüfungen und Meritokratie an sich in Frage zu stellen? Ego-Boost oder Ko-Konstruktion? Was motiviert eigentlich zum Lernen?
(Schule) und Hochschule: Der Matthäuseffekt
„Denn wer da hat, dem wird gegeben werden, und er wird die Fülle haben; wer aber nicht hat, von dem wird auch, was er hat, genommen werden“ (Matthäus 25,29). Demzufolge könnte die Einführung von KI-Applikationen bewirken, dass gute Studierende davon profitieren, Schlechte kaum. Die Kluft würde dann noch größer werden. Aufgrund der Bezahlmodelle der Applikationen könnte es aber auch sein, dass sich die Segregation folgendermaßen verfestigt: Die, die es sich leisten können, profitieren von KI-Anwendungen. Menschen in sozial benachteiligten Situationen bleiben zurück. Die zugehörige Gegenthese wäre, dass Bildung durch KI demokratisiert wird, dass Kinder und Jugendliche nicht mehr auf die Kompetenzen der Eltern bei der Bewältigung der Bildungslaufbahn angewiesen sind sondern KI zu Hilfe nehmen können.
Hochschullehre: Die Schläferkurve
Die Lehre an den Hochschulen wird sich an die neuen Möglichkeiten für Studierende anpassen. Es wird insgesamt zu einer Niveausteigerung bei Arbeitsaufträgen in der Lehre kommen. Aufgabenstellungen in den Lehrveranstaltungen werden komplexer (und individueller?) werden.
Hochschullehre: Flipped Classroom reloaded
Methoden wie der Flipped Classroom erleben eine Renaissance. Die Auslagerung von Stoffpräsentation in asynchrone Onlinephasen erlaubt es, die Phasen der Präsenzveranstaltungen für Diskussion und Kollaboration vor Ort zu nutzen. Kompetenzen im Umgang mit Texten werden in Präsenz geübt und vertieft.
Hochschuldidaktik: Die Paradoxie des Haufens
Mit der zunehmenden Integration von KI müssen Hochschullehrende detaillierter planen und entscheiden, welche Applikationen und Funktionen in ihren Lehrveranstaltungen eingesetzt werden dürfen. Die Abgrenzung zwischen akzeptablen Hilfsmitteln, wie beispielsweise der Rechtschreibprüfung in Word, und ggf. unzulässigen Funktionen, wie bspw. Formulierungsvorschlägen für Textabschnitte, wird zu einer Herausforderung für die Gestaltung und Durchführung von Hochschullehre. Die Paradoxie des Haufens verdeutlicht die Schwierigkeit, klare Grenzen zwischen erlaubten und unerlaubten Werkzeugen zu ziehen, da diese oft fließend sind und eine differenzierte Betrachtung erfordern.
Prüfungen: KI prüft KI
Die Änderungen bei den Prüfungsformaten werden kurzfristig nicht grundlegend sein. Schriftliche und mündliche Prüfungen wird es weiterhin geben. OpenBook Prüfungen, Hausarbeiten sind aber neu zu betrachten. Langfristig wird es aber tiefgreifende Neustrukturierungen geben müssen. Insbesondere Formate mit detailliert ausgearbeiteten Kriterienkatalogen sind für Large Language Models gut bewältigbar. Die Beurteilung von Schreibprozessen wird zulasten von Schreibprodukten an Bedeutung gewinnen.
Gesellschaft und Staat: Die McDonaldisierung der Texte
Zur Zeit sind die KI-Generatoren leicht zugänglich und teilweise kostenlos. Dadurch ist auch die Nutzung für die Erstellung von Spammails und Falschnachrichten einfach möglich. Die Text- und Datenflut wird zunehmen. Es wird zu einer neuen Qualität bei diesen Textformen kommen, das wird vor allem wenige medienkompetente Personen besonders in ihrer Meinungsbildung beeinflussen. Texte werden vermutlich uniformer werden.
Gesellschaft und Staat: Biases
Die Darstellung der Wirklichkeit ist immer ideologisch gefärbt. So etwas wie eine objektive Darstellung ist eine Utopie. Large Language Models werden durch den Zugriff auf große Mengen menschlicher Daten trainiert. Es ist unvermeidlich, dass sie auch die in diesen Daten enthaltenen ideologischen Verzerrungen und Vorurteile übernehmen. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, ob die Entscheidung, welcher Ideologie die Darstellung der Realität folgen soll, den Unternehmen überlassen werden soll, die solche KI-Generatoren betreiben. Wer entscheidet, wie die Darstellung, dessen, was der Fall ist, erfolgt? Die Diskussion zu den gesellschaftlichen und ethischen Fragen dazu ist überfällig.
Gerhard Brandhofer & Edith Huemer
