Die Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz im Bildungskontext umfasst weit mehr als die reine Anwendung KI-gestützter Chatbots. Ein fundierter Umgang erfordert auch grundlegendes Wissen über die Funktionsweise dieser Technologien. Um eine reflektierte Medienkompetenz zu vermitteln, ist ein ganzheitlicher Ansatz unerlässlich, der auch die Analyse gesellschaftlicher Auswirkungen in den Bereichen Ethik, Wirtschaft und Umwelt umfasst. Um eine rechtssichere Nutzung zu gewährleisten, müssen zudem die entsprechenden rechtlichen Grundlagen beachtet werden. Ziel ist eine umfassende Vermittlung von Kompetenzen, die sowohl das Lernen mit als auch das Lernen über Künstliche Intelligenz ermöglichen.
An dieser Stelle entsteht eine kuratierte Sammlung von Lehr- und Lernmaterialien zum Thema Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, Lehrenden und Lernenden fundierte, praxisnahe Ressourcen zur Verfügung zu stellen, um die Funktionsweise sowie Chancen und Herausforderungen von (gen)KI-Systemen besser zu verstehen. Die Sammlung befindet sich im Aufbau – weitere Materialien werden laufend ergänzt.
Anwendung
Nicht jede (gen)KI-Applikation ist für alle Aufgaben gleichermaßen geeignet, weshalb die Wahl der passenden Anwendung entscheidend ist. Ein präzises Prompting ist wesentlich dafür, dass der Output die gewünschte Qualität aufweist.
Didaktisch aufbereitetes Material:
prompting.schule ist eine Lernplattform der TU Graz, die für die Förderung von Kompetenzen im Bereich Prompt Engineering entwickelt wurde. Das Programm umfasst 4 Lerneinheiten zu jeweils ca 60 Minuten und richtet sich an Lernende ab der Sekundarstufe 1. Für den Zugriff auf die Kursinhalte ist ein Konto erforderlich, wobei die Daten wissenschaftlich ausgewertet werden. Sämtliche Materialien der Plattform sind unter der Lizenz CC BY 4.0 veröffentlicht.
prompting.schule ist eine Lernplattform der TU Graz, die für die Förderung von Kompetenzen im Bereich Prompt Engineering entwickelt wurde. Das Programm umfasst 4 Lerneinheiten zu jeweils ca 60 Minuten und richtet sich an Lernende ab der Sekundarstufe 1. Für den Zugriff auf die Kursinhalte ist ein Konto erforderlich, wobei die Daten wissenschaftlich ausgewertet werden. Sämtliche Materialien der Plattform sind unter der Lizenz CC BY 4.0 veröffentlicht.
Das Medienpaket „KI in meinem Alltag“ vom iRights.Lab umfasst Materialien, um das Thema Künstliche Intelligenz im Unterricht zu integrieren. Interaktive Übungen und didaktisch aufbereitete Inhalte ermöglichen die integrative Förderung der Medienkompetenz. Das Paket umfasst Video- und Audio-Dateien sowie Infografiken, Texte und Arbeitsblätter und ist für den Einsatz in der Sekundarstufe 1 (7. bis 10. Klasse) konzipiert. Das Material wird unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 zur Verfügung gestellt und deckt folgende Themen ab:
- Wo begegnet uns KI im Alltag?
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Aufgedeckt: Wie funktioniert Maschinelles Lernen?
- Fliegende Autos und sprechende Roboter: Was kann KI wirklich?
- Hashtags, Likes und Newsfeed: Wie viel KI steckt in Instagram?
- Für dich empfohlen: Woher weiß YouTube, was uns gefällt?
- Mensch vs. Maschine: Wie KI die Gaming-Branche erobert
- Siri, Alexa und Co.: Wie verstehen Chatbots unsere Sprache?
- Science-Fiction oder Realität?
- Risiken und Nebenwirkungen: Was bedeutet die Verbreitung von KI für unser Leben?
- Fluch oder Segen? – Intelligente Haushaltsroboter der Zukunft
- Coded Bias: Können Maschinen diskriminieren?
- Aufgedeckt: Wie entstehen Fehler beim Maschinellen Lernen?
- KI gestalten: Wie begegnen wir diskriminierenden Algorithmen?
- Automatisch ausgewählt? Trainiere deinen KI-basierten Bewerbungsfilter
Nützliche Ressourcen:
Die Handreichung „Beispiele zur Nutzung von KI-Textgeneratoren“ von Gerhard Brandhofer stellt eine Sammlung von Anwendungsbeispielen für den Einsatz von KI-Textgeneratoren im Bildungskontext dar. Sie bietet konkrete Prompts und Ergebnisse, um Lehrenden und Lernenden die Möglichkeiten sowie Grenzen künstlicher Intelligenz anschaulich zu vermitteln.
Die Handreichung „Beispiele zur Nutzung von KI-Textgeneratoren“ von Gerhard Brandhofer stellt eine Sammlung von Anwendungsbeispielen für den Einsatz von KI-Textgeneratoren im Bildungskontext dar. Sie bietet konkrete Prompts und Ergebnisse, um Lehrenden und Lernenden die Möglichkeiten sowie Grenzen künstlicher Intelligenz anschaulich zu vermitteln.
Die Handreichung „KI-Applikationen für den Unterricht“ stellt eine kuratierte Sammlung von KI-gestützten Applikationen dar und unterstützt Lehrkräfte darin, geeignete Werkzeuge für den Unterricht auszuwählen.
Die Handreichung „KI-Applikationen für forschendes Arbeiten“ stellt eine kuratierte Sammlung von KI-gestützten Applikationen dar, die sich für forschendes Arbeiten eignen. Diese Applikationen können von Schüler*innen auch im Rahmen von Abschließenden Arbeiten (ABA) und Diplomarbeiten genutzt werden.
Technische Aspekte
Um das Potenzial und die Grenzen von (generativer) KI vollumfänglich zu erfassen, ist ein Blick auf die zugrundeliegende Technik, die Funktionsprinzipien sowie kritische Aspekte wie Halluzinationen und Sicherheitsaspekte unerlässlich.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Das Unterrichtsmaterial „genKI: Eine hilfreiche Begleiterin … bis sie halluziniert“ ermöglicht eine kritische Auseinandersetzung mit generativer KI. Die unter der Lizenz CC BY-NC-SA 4.0 veröffentlichte Lernressource kann ab der 7. Schulstufe eingesetzt werden.
Das Unterrichtsmaterial „genKI: Eine hilfreiche Begleiterin … bis sie halluziniert“ ermöglicht eine kritische Auseinandersetzung mit generativer KI. Die unter der Lizenz CC BY-NC-SA 4.0 veröffentlichte Lernressource kann ab der 7. Schulstufe eingesetzt werden.
Das Unterrichtsmaterial von ENARIS ist ab der Sekundarstufe 1 nutzbar und umfasst didaktisch aufbereitetes Material, das flexibel genutzt werden kann. Die Bearbeitungszeit je Modul liegt bei 1 bis 4 Unterrichtseinheiten. Die Materialien sind unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 frei verfügbar.
Folgende Module können zur Förderung von Kompetenzen in diesem Bereich genutzt werden:
- Modul 1: KI Grundlagen
- Modul 3: Chatbots – Natural Language Processing
- Modul 4: Supervised Learning
- Modul 5: Reinforcement Learning
- Modul 6: Computer Vision
- Modul 7: Neuronale Netze
Das Medienpaket „Künstliche Intelligenz“ des iRights.Lab ist modular aufgebaut und deckt ein breites Spektrum an Inhalten ab – von der technischen Basis bis hin zur gesellschaftlichen Debatte. Die Unterlagen sind in Deutsch und Spanisch verfügbar und eignen sich für den Einsatz in der Sekundarstufe 1 und 2.
- Künstliche Intelligenz – Einführung: Perspektiven auf KI
- Künstliche Intelligenz – Chancen und Herausforderungen von Smart Health
- Künstliche Intelligenz – Einführung der Praxisbeispiele
- Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Spannungsfelder
- Künstliche Intelligenz – Wie funktioniert Maschinelles Lernen?
- Künstliche Intelligenz Praxisbeispiel – Automatisierte Auswahlverfahren bei Bewerbungen
- Künstliche Intelligenz Praxisbeispiel – Fahrassistenten und selbstfahrende Autos
- Künstliche Intelligenz Praxisbeispiel – Gesichtserkennung
- Künstliche Intelligenz Praxisbeispiel – Humanoide Roboter
- Künstliche Intelligenz Praxisbeispiel – Industrie 4.0 und Smart Factory
Nützliche Ressourcen:
In dem Artikel „What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?“ von Stephen Wolfram (2023) wird die technische Funktionsweise von ChatGPT erläutert, indem das statistische Prinzip der Vorhersage des nächsten Wortes (Token) sowie die zugrunde liegende neuronale Netzwerkarchitektur beschrieben werden. Um das Verständnis der Funktionsweise von LLMs in der Schule (insb. Informatik in der Sekundarstufe 2) zu fördern, bietet der Text eine fundierte wissenschaftliche Grundlage.
In dem Artikel „What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?“ von Stephen Wolfram (2023) wird die technische Funktionsweise von ChatGPT erläutert, indem das statistische Prinzip der Vorhersage des nächsten Wortes (Token) sowie die zugrunde liegende neuronale Netzwerkarchitektur beschrieben werden. Um das Verständnis der Funktionsweise von LLMs in der Schule (insb. Informatik in der Sekundarstufe 2) zu fördern, bietet der Text eine fundierte wissenschaftliche Grundlage.
SoekiaGPT ist ein didaktisch vereinfachtes Modell, das die Funktionsweise von Textgeneratoren visualisiert und interaktiv veranschaulicht. Ergänzende Begleitmaterialien unterstützen dabei die Förderung von Kompetenzen ab der Sekundarstufe 1.
Teachable Machine von Google ist ein webbasiertes Tool, mit dem Nutzer*innen eigene Machine-Learning-Modelle für Bilder, Töne und Posen trainieren können. In einem Drei-Schritt-Prozess aus Datensammlung, Training und Export wird die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz begreifbar gemacht. Die FAQs bieten Unterstützung bei technischen Fragen.
Das Tool kann ab der Primarstufe im Unterricht eingesetzt werden. Es ist kein Benutzerkonto erforderlich.
Die Website „Behind ChatGPT“ ist eine Bildungsplattform, die die Funktionsweise von Large Language Modellen wie ChatGPT erklärt. Das Projekt richtet sich insbesondere an Schüler*innen ab der Sekundarstufe 1, um die technischen Grundlagen von KI-Systemen zu entmystifizieren.
Der Inhalt gliedert sich in zwei Kernbereiche:
- Hinter den Modellen: Erläuterung technischer Konzepte wie Tokenisierung, Next-Token-Prediction, Trainingsprozesse, Embeddings sowie fortgeschrittene Methoden wie RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Chain-of-Thought.
- KI im Einsatz: Praktische Informationen zu Hardware-Anforderungen, Kostenaspekten, Datenschutz und dem Vergleich zwischen Cloud-Lösungen und lokalem Betrieb von KI.
Rechtlicher Rahmen
Rechtliche Aspekte wie bspw. Datenschutz und Urheberrecht bilden den Rahmen für die Nutzung von (gen)KI. Vorgaben wie der EU AI Act sowie Regelungen zur Haftung sind maßgeblich, um einen rechtssicheren Einsatz zu gewährleisten.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Kapitel 5 „KI-Gesetzgebung und ihre Herausforderungen“ des Lehrbuchs Digitalisierung und wir: Lehrbuch zum Digitalen Humanismus mit praktischen Übungen eignet sich, um die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unterricht zu thematisieren. Insbesondere wird die Rolle des EU AI Acts als Regulierungsinstrument beleuchtet. Die Unterrichtsmaterialien ermöglichen es, die Balance zwischen technologischer Innovation und dem notwendigen Schutz von Grundrechten sowie demokratischen Werten zu erarbeiten.
Das Lehrbuch wurde primär für Schüler*innen der Sekundarstufe 2 entwickelt und ist als Open-Access-Publikation (CC BY-NC-ND 4.0) verfügbar.
Kapitel 5 „KI-Gesetzgebung und ihre Herausforderungen“ des Lehrbuchs Digitalisierung und wir: Lehrbuch zum Digitalen Humanismus mit praktischen Übungen eignet sich, um die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unterricht zu thematisieren. Insbesondere wird die Rolle des EU AI Acts als Regulierungsinstrument beleuchtet. Die Unterrichtsmaterialien ermöglichen es, die Balance zwischen technologischer Innovation und dem notwendigen Schutz von Grundrechten sowie demokratischen Werten zu erarbeiten.
Das Lehrbuch wurde primär für Schüler*innen der Sekundarstufe 2 entwickelt und ist als Open-Access-Publikation (CC BY-NC-ND 4.0) verfügbar.
Nützliche Ressourcen:
Die Website artificialintelligenceact.eu ist ein Informationsportal, das den EU AI Act in interaktiver Form aufbereitet. Sie bietet Informationen zur Umsetzung für Mitgliedstaaten und Unternehmen.
Die Website artificialintelligenceact.eu ist ein Informationsportal, das den EU AI Act in interaktiver Form aufbereitet. Sie bietet Informationen zur Umsetzung für Mitgliedstaaten und Unternehmen.
In der Sendung Science Talk: Regeln im Umgang mit der Künstlichen Intelligenz diskutiert Julia von Blumenthal, Präsidentin der Humboldt-Universität zu Berlin, über die Notwendigkeit von Regeln und staatlicher Kontrolle, um die Chancen der Künstlichen Intelligenz für die Demokratie zu nutzen und gleichzeitig deren Risiken zu begrenzen. (Dauer: 30 Minuten, veröffentlicht: 24.03.2024, verfügbar bis: 23.03.2029)
Bildung/Schule
Der Einsatz von (gen)KI verändert bestehende Wirtschaftsstrukturen und führt zu einer Verschiebung von (ökonomischen) Machtverhältnissen. Damit verbunden sind Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt, die vom strukturellen Wandel von Arbeitsplätzen bis zur Entstehung neuer Arbeitsfelder reichen.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Diese Seite befindet sich im Aufbau – in Kürze finden Sie hier Material.
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Nützliche Ressourcen:
Die Handreichung „KI-Applikationen für den Unterricht“ stellt eine kuratierte Sammlung von KI-gestützten Applikationen dar und unterstützt Lehrkräfte dabei, geeignete Werkzeuge für den Unterricht auszuwählen.
Die Handreichung „KI-Applikationen für den Unterricht“ stellt eine kuratierte Sammlung von KI-gestützten Applikationen dar und unterstützt Lehrkräfte dabei, geeignete Werkzeuge für den Unterricht auszuwählen.
Die Handreichung „Beispiele zur Nutzung von KI-Textgeneratoren“ von Gerhard Brandhofer stellt eine Sammlung von Anwendungsbeispielen für die Nutzung im Bildungskontext dar. Sie bietet konkrete Prompts und Ergebnisse, um Lehrenden und Lernenden die Möglichkeiten sowie Grenzen künstlicher Intelligenz anschaulich zu vermitteln.
Die Handreichung „Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz im Bildungssystem“ des BMB stellt eine Orientierungshilfe für den Umgang mit generativer KI im Unterricht dar. Darin werden zentrale Aspekte wie die Förderung von Medienkompetenz, datenschutzrechtliche Rahmenbedingungen sowie konkrete Strategien zur Vermeidung und Erkennung von Täuschungsversuchen bei schriftlichen Arbeiten thematisiert.
Die Handreichung „Verwendung KI-basierter Tools beim Erstellen abschließender Arbeiten – Potenziale, Risiken und beurteilungsrelevante Aspekte“ des BMB bietet einen Leitfaden für den Umgang mit generativer KI bei abschließenden Arbeiten.
Die „10 Gebote der KI-Ethik“ sind eine Orientierungshilfe für einen verantwortungsbewussten Umgang mit Künstlicher Intelligenz, die vom Institut für Digitale Ethik (IDE) der Hochschule der Medien Stuttgart (HdM) in Kooperation mit der EU-Initiative klicksafe entwickelt wurde.
Diese Leitlinien richten sich insbesondere an Jugendliche ab 12 Jahren, um sie für die ethischen Herausforderungen und Risiken von KI-Systemen im Alltag zu sensibilisieren.
Die UNESCO hat zwei Kompetenzrahmen für den kompetenten und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz entwickelt:
AI Competency Framework for Students: Der Rahmen definiert zwölf Kompetenzen in den vier Dimensionen (menschzentrierte Einstellung, KI-Ethik, KI-Techniken und -Anwendungen sowie KI-Systemdesign). Ziel ist es, Schüler*innen von passiven Nutzer*innen zu verantwortungsbewussten Mitgestalter*innen zu machen, die KI-Lösungen kritisch hinterfragen und ethische sowie soziale Auswirkungen verstehen können.
AI Competency Framework for Teachers: Dieses Framework beschreibt 15 Kompetenzen in 5 Bereichen (zB KI-Pädagogik, ethische Anwendung und die Nutzung von KI für die eigene professionelle Weiterentwicklung). Es unterstützt Lehrkräfte dabei, ihre Rolle neu zu definieren und KI-Werkzeuge sicher, inklusiv und zur Förderung des Lernerfolgs im Unterricht einzusetzen.
Die ethischen Leitlinien der Europäischen Kommission unterstützen Lehrkräfte dabei, die Potenziale von Künstlicher Intelligenz im Unterricht kritisch zu hinterfragen und verantwortungsvoll zu nutzen. Das Dokument bietet Orientierungshilfen, um Risiken zu minimieren und personalisierte Lernprozesse zu fördern.
Ethische Aspekte
Der Einsatz von (gen)KI erfordert eine ethische Reflexion über Herausforderungen wie Bias, Stereotype und die Gefahren durch Deepfakes. Phänomene wie Anthropomorphisierung oder KI-Companionship führen zu neuen Herausforderungen im Umgang mit Emotionen und der Notwendigkeit von Transparenz.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Das Modul 2 „Ethik in KI“ von ENARIS umfasst Unterrichtsmaterialien, die sich inhaltlich mit der Formulierung moralischer Regeln, dem Trolley-Problem und der Relevanz ethischer Richtlinien auseinandersetzen. Die Bearbeitungsdauer liegt bei 2 Unterrichtseinheiten. Das Modul 8 „Kunst und Künstliche Intelligenz“ thematisiert das Verhältnis zwischen KI und Kreativität und diskutiert die Frage, ob eine KI selbst als Künstler*in agieren kann. Im Modul 9 „KI-Manipulation in Social Media“ werden die Risiken in sozialen Netzwerken (Datenschutz, Deepfakes und Desinformation) beleuchtet.
Die Unterlagen sind für Schüler*innen der Sekundarstufe 1 konzipiert und können online, offline sowie in ausgedruckter Form genutzt werden. Sie sind unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 verfügbar.
Das Modul 2 „Ethik in KI“ von ENARIS umfasst Unterrichtsmaterialien, die sich inhaltlich mit der Formulierung moralischer Regeln, dem Trolley-Problem und der Relevanz ethischer Richtlinien auseinandersetzen. Die Bearbeitungsdauer liegt bei 2 Unterrichtseinheiten. Das Modul 8 „Kunst und Künstliche Intelligenz“ thematisiert das Verhältnis zwischen KI und Kreativität und diskutiert die Frage, ob eine KI selbst als Künstler*in agieren kann. Im Modul 9 „KI-Manipulation in Social Media“ werden die Risiken in sozialen Netzwerken (Datenschutz, Deepfakes und Desinformation) beleuchtet.
Die Unterlagen sind für Schüler*innen der Sekundarstufe 1 konzipiert und können online, offline sowie in ausgedruckter Form genutzt werden. Sie sind unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 verfügbar.
Das Lehrbuch „Digitalisierung und Wir: Lehrbuch zum Digitalen Humanismus mit praktischen Übungen“ deckt ein breites Spektrum an Themenfeldern ab, die über die reine Technik hinausgehen und die Wechselwirkung zwischen Mensch, Gesellschaft und Künstlicher Intelligenz kritisch beleuchten. Dabei wird ein umfassender Bogen gespannt, der von den philosophischen und ethischen Grundlagen der KI-Gesetzgebung bis hin zu praxisnahen Auswirkungen auf unseren digitalen Alltag reicht. In 12 Kapiteln werden Potenziale und Risiken der Digitalisierung beleuchtet, wobei das Wiener Manifest für Digitalen Humanismus als zentraler ethischer Leitfaden dient.
Das Lehrbuch wurde primär für Schüler*innen der Sekundarstufe 2 entwickelt und ist als Open-Access-Publikation (CC BY-NC-ND 4.0) verfügbar.
Nützliche Ressourcen:
Die „Moral Machine“ ist eine interaktive Plattform des MIT, die Nutzer*innen vor ethische Dilemmata bei unvermeidbaren Unfällen durch autonome Fahrzeuge stellt. Im Schulunterricht können das klassische „Trolley-Problem“ und die Programmierung moralischer Algorithmen praxisnah thematisiert werden.
Durch den Vergleich eigener Entscheidungen mit globalen Daten wird eine kritische Reflexion über menschliche Werte und gesellschaftliche Priorisierungen angestoßen.
Die „Moral Machine“ ist eine interaktive Plattform des MIT, die Nutzer*innen vor ethische Dilemmata bei unvermeidbaren Unfällen durch autonome Fahrzeuge stellt. Im Schulunterricht können das klassische „Trolley-Problem“ und die Programmierung moralischer Algorithmen praxisnah thematisiert werden.
Durch den Vergleich eigener Entscheidungen mit globalen Daten wird eine kritische Reflexion über menschliche Werte und gesellschaftliche Priorisierungen angestoßen.
Die Website biastest.ch ist eine interaktive Plattform, die sich mit dem Thema „Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Vorurteile“ auseinandersetzt. Sie sensibilisiert Nutzer*innen für die Problematik des Algorithmic Bias. Es wird anhand von verschiedenen Experimenten gezeigt, dass die in den Trainingsdaten vorhandenen Vorurteile übernommen, reproduziert und verstärkt werden.
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Künstliche Intelligenz und Demokratie – Chancen und Risiken: In dieser Sendung werden die Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz für demokratische Prozesse erörtert, insbesondere wie technologischer Fortschritt die politische Willensbildung sowie gesellschaftliche Strukturen beeinflussen kann. (Dauer: 54 Minuten, veröffentlicht: 18.04.2024, verfügbar bis: 18.06.2026)
Künstliche Musik – Die KI-Revolution im Pop: In dieser Dokumentation der 3sat-Reihe „NANO“ wird der Frage nachgegangen, inwieweit Künstliche Intelligenz menschliche Emotionen und Verhaltensweisen imitieren oder gar übertreffen kann und wo die ethischen sowie technischen Grenzen dieser Entwicklung liegen. (Dauer: 37 Minuten, veröffentlicht: 31.08.2024, verfügbar bis: 30.08.2029)
Ich rechne, also bin ich – Künstliche Intelligenz und menschliche Identität: In dieser Dokumentation wird der Frage nachgegangen, wie die wachsende Leistungsfähigkeit Künstlicher Intelligenz unser Selbstbild und unsere Einzigartigkeit als Menschen herausfordert. (Dauer: 37 Minuten, veröffentlicht: 10.12.2022, verfügbar bis: 10.12.2027)
KI oder Arzt: Wer macht mich gesund und fit? Moderator Raiko Thal prüft im Selbstversuch die Zuverlässigkeit und Risiken medizinischer KI-Apps, um zu klären, wie viel Vertrauen man Algorithmen bei Fitness, Ernährung und Diagnosen schenken kann. (Dauer: 31 Minuten, veröffentlicht: 09.03.2026, verfügbar bis: 12.02.2028)
Wird Künstliche Intelligenz zum Demokratievernichter? In dieser nano-Dokumentation wird der Frage nachgegangen, wie leicht KI-gestützte Deepfakes und Desinformation die politische Meinungsbildung manipulieren und somit die Grundlagen der Demokratie gefährden können. (Dauer: 29 Minuten, veröffentlicht: 19.09.2024, verfügbar bis: 19.09.2029)
Perfekte Liebe? – Wie gefährlich sind KI-Beziehungen? In der SWR-Reportage aus der Reihe Vollbild werden die psychologischen und ethischen Risiken von emotionalen Bindungen zu KI-Chatbots thematisiert. (Dauer: 29 Minuten, veröffentlicht: 22.04.2025)
- Die WDR-Reportage „Unser Leben mit KI – Nie wieder einsam?“ zeigt am Beispiel persönlicher Schicksale und psychologischer Einschätzungen, inwiefern künstliche Intelligenzen als emotionale Begleiter, Therapieunterstützung oder Liebespartner*in gegen Einsamkeit helfen können. (Dauer: 29 Minuten, veröffentlicht am: 06.04.2026, verfügbar bis: 06.04.2027)
Diese UNESCO-Studie „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models“ zeigt systematische Vorurteile in großen Sprachmodellen und belegt, dass KI-Systeme geschlechtsspezifische Stereotype reproduzieren. Neben Sexismus wurden auch deutliche Tendenzen zu Homophobie und rassistischen Klischees identifiziert, was besonders bei Open-Source-Modellen ohne strikte Filtermechanismen auftritt. Als Konsequenz fordert die UNESCO mehr Diversität und strengere ethische Regulierungen, um Diskriminierung zu verhindern.
Umwelt
Die ökologische Bilanz von (gen)KI wird maßgeblich durch den Energie- und Ressourcenverbrauch beim Training und Betrieb der Modelle bestimmt. Gleichzeitig bietet KI auch Lösungsansätze, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Die Publikation Rapid Response: Künstliche Intelligenz und Klima von Greenpeace umfasst Unterrichtsmaterialien für die Sekundarstufe II zu Chancen für den Klimaschutz aufgrund von KI sowie damit verbundener ökologischer Risiken.
Die Arbeitsblätter und Diskussionsimpulse unterstützen die Förderung der kritischen Reflexion im Sinne der BNE und adressieren die SDGs.
Die Publikation Rapid Response: Künstliche Intelligenz und Klima von Greenpeace umfasst Unterrichtsmaterialien für die Sekundarstufe II zu Chancen für den Klimaschutz aufgrund von KI sowie damit verbundener ökologischer Risiken.
Die Arbeitsblätter und Diskussionsimpulse unterstützen die Förderung der kritischen Reflexion im Sinne der BNE und adressieren die SDGs.
Das Modul 10 „Umwelt und KI“ von ENARIS umfasst Unterrichtsmaterial für 3 Unterrichtseinheiten für Schüler*innen der Sekundarstufe 1. Mit diesem Material können Schüler*innen ihr digitales Konsumverhalten reflektieren. Es fördert ihre Gestaltungs- sowie Problemlösungskompetenzen, indem innovative Lösungsansätze für aktuelle Umwelt- und Klimaproblematiken entwickelt werden.
Die Materialien sind unter der Lizenz Creative Commons BY-SA 4.0 verfügbar und können online, offline sowie in gedruckter Form eingesetzt werden.
Nützliche Ressourcen:
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Wie klimaschädlich ist Künstliche Intelligenz? In dieser Kurzsendung wird die ökologische Bilanz von Künstlicher Intelligenz analysiert, indem der hohe Strom- und Wasserverbrauch der Rechenzentren den potenziellen Chancen für den Umweltschutz gegenüberstellt wird.(Dauer: 3 Minuten, veröffentlicht: 01.04.2026, verfügbar bis: 01.04.2028)
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Wie klimaschädlich ist Künstliche Intelligenz? In dieser Kurzsendung wird die ökologische Bilanz von Künstlicher Intelligenz analysiert, indem der hohe Strom- und Wasserverbrauch der Rechenzentren den potenziellen Chancen für den Umweltschutz gegenüberstellt wird.(Dauer: 3 Minuten, veröffentlicht: 01.04.2026, verfügbar bis: 01.04.2028)
Wirtschaft/Arbeit
Der Einsatz von (gen)KI verändert bestehende Wirtschaftsstrukturen und führt zu einer Verschiebung von (ökonomischen) Machtverhältnissen. Damit verbunden sind Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt, die vom strukturellen Wandel von Arbeitsplätzen bis zur Entstehung neuer Arbeitsfelder reichen.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Diese Seite befindet sich im Aufbau – in Kürze finden Sie hier Material.
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Nützliche Ressourcen:
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Mit Roboter und Künstlicher Intelligenz: In dieser Sendung wird gezeigt, wie in der modernen Landwirtschaft Roboter und Künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um die Feldarbeit effizient zu gestalten und den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren. (Dauer: 5 Minuten, veröffentlicht: 11.10.2024, verfügbar bis: 11.10.2029)
Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft: Dieses Video zeigt, wie künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft eingesetzt wird, um beispielsweise Erntemaschinen optimal einzustellen, Betriebsmittel effizienter zu nutzen oder technische Defekte zu identifizieren. (Dauer: ca. 5 Minuten, veröffentlicht: 01.08.2025, verfügbar bis: 01.08.2030)
Zerstört Künstliche Intelligenz die Filmkunst? Das Video thematisiert, wie künstliche Intelligenz die Arbeitswelt der Filmbranche verändert, indem kreative Prozesse als Werkzeug unterstützt werden und durch Automatisierung von Jobs und Generierung von Inhalten die berufliche Existenz von Filmschaffenden bedroht ist. (Dauer: 23 Minuten, veröffentlicht: 08.04.2026)
Arbeit · Wo bleibt der Mensch? Die Sendung untersucht den Stellenwert und Sinn der Arbeit in einer von Maschinen und Algorithmen geprägten Zeit. (Dauer: ca. 29 Minuten, veröffentlicht: 30.04.2026, verfügbar bis: 19.11.2027)
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Mit Roboter und Künstlicher Intelligenz: In dieser Sendung wird gezeigt, wie in der modernen Landwirtschaft Roboter und Künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um die Feldarbeit effizient zu gestalten und den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren. (Dauer: 5 Minuten, veröffentlicht: 11.10.2024, verfügbar bis: 11.10.2029)
Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft: Dieses Video zeigt, wie künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft eingesetzt wird, um beispielsweise Erntemaschinen optimal einzustellen, Betriebsmittel effizienter zu nutzen oder technische Defekte zu identifizieren. (Dauer: ca. 5 Minuten, veröffentlicht: 01.08.2025, verfügbar bis: 01.08.2030)
Zerstört Künstliche Intelligenz die Filmkunst? Das Video thematisiert, wie künstliche Intelligenz die Arbeitswelt der Filmbranche verändert, indem kreative Prozesse als Werkzeug unterstützt werden und durch Automatisierung von Jobs und Generierung von Inhalten die berufliche Existenz von Filmschaffenden bedroht ist. (Dauer: 23 Minuten, veröffentlicht: 08.04.2026)
Arbeit · Wo bleibt der Mensch? Die Sendung untersucht den Stellenwert und Sinn der Arbeit in einer von Maschinen und Algorithmen geprägten Zeit. (Dauer: ca. 29 Minuten, veröffentlicht: 30.04.2026, verfügbar bis: 19.11.2027)
Der Medienbeitrag „Clickworker – Ausgebeutet für künstliche Intelligenz“ thematisiert die prekären Arbeitsbedingungen von Clickworkern im globalen Süden, die durch manuelles Training die technologische Grundlage für KI-Systeme schaffen. Dabei werden insbesondere die niedrigen Löhne, die psychische Belastung sowie die digitale Überwachung der Arbeitskräfte kritisiert. (Dauer: 28 Minuten, veröffentlicht am: 03.07.2024)
