Die Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz im Bildungskontext umfasst weit mehr als die reine Anwendung KI-gestützter Chatbots. Ein fundierter Umgang erfordert auch grundlegendes Wissen über die Funktionsweise dieser Technologien. Um eine reflektierte Medienkompetenz zu vermitteln, ist ein ganzheitlicher Ansatz unerlässlich, der auch die Analyse gesellschaftlicher Auswirkungen in den Bereichen Ethik, Wirtschaft und Umwelt umfasst. Um eine rechtssichere Nutzung zu gewährleisten, müssen zudem die entsprechenden rechtlichen Grundlagen beachtet werden. Ziel ist eine umfassende Vermittlung von Kompetenzen, die sowohl das Lernen mit als auch das Lernen über Künstliche Intelligenz ermöglichen.
An dieser Stelle entsteht eine kuratierte Sammlung von Lehr- und Lernmaterialien zum Thema Künstliche Intelligenz. Ziel ist es, Lehrenden und Lernenden fundierte, praxisnahe Ressourcen zur Verfügung zu stellen, um die Funktionsweise sowie Chancen und Herausforderungen von (gen)KI-Systemen besser zu verstehen. Die Sammlung befindet sich im Aufbau – weitere Materialien werden laufend ergänzt.
Anwendung
Nicht jede (gen)KI-Applikation ist für alle Aufgaben gleichermaßen geeignet, weshalb die Wahl der passenden Anwendung entscheidend ist. Ein präzises Prompting ist wesentlich dafür, dass der Output die gewünschte Qualität aufweist.
Didaktisch aufbereitetes Material:
prompting.schule ist eine Lernplattform der TU Graz, die für die Förderung von Kompetenzen im Bereich Prompt Engineering entwickelt wurde. Das Programm umfasst 4 Lerneinheiten zu jeweils ca 60 Minuten und richtet sich an Lernende ab der Sekundarstufe 1. Für den Zugriff auf die Kursinhalte ist ein Konto erforderlich, wobei die Daten wissenschaftlich ausgewertet werden. Sämtliche Materialien der Plattform sind unter der Lizenz CC BY 4.0 veröffentlicht.
prompting.schule ist eine Lernplattform der TU Graz, die für die Förderung von Kompetenzen im Bereich Prompt Engineering entwickelt wurde. Das Programm umfasst 4 Lerneinheiten zu jeweils ca 60 Minuten und richtet sich an Lernende ab der Sekundarstufe 1. Für den Zugriff auf die Kursinhalte ist ein Konto erforderlich, wobei die Daten wissenschaftlich ausgewertet werden. Sämtliche Materialien der Plattform sind unter der Lizenz CC BY 4.0 veröffentlicht.
Das Medienpaket KI in meinem Alltag vom iRights.Lab umfasst Materialien, um das Thema Künstliche Intelligenz im Unterricht zu integrieren. Interaktive Übungen und didaktisch aufbereitete Inhalte ermöglichen die integrative Förderung der Medienkompetenz. Das Paket umfasst Video- und Audio-Dateien sowie Infografiken, Texte und Arbeitsblätter und ist für den Einsatz in der Sekundarstufe 1 (7. bis 10. Klasse) konzipiert. Das Material wird unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 zur Verfügung gestellt und deckt folgende Themen ab:
- Wo begegnet uns KI im Alltag?
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Aufgedeckt: Wie funktioniert Maschinelles Lernen?
- Fliegende Autos und sprechende Roboter: Was kann KI wirklich?
- Hashtags, Likes und Newsfeed: Wie viel KI steckt in Instagram?
- Für dich empfohlen: Woher weiß YouTube, was uns gefällt?
- Mensch vs. Maschine: Wie KI die Gaming-Branche erobert
- Siri, Alexa und Co.: Wie verstehen Chatbots unsere Sprache?
- Science-Fiction oder Realität?
- Risiken und Nebenwirkungen: Was bedeutet die Verbreitung von KI für unser Leben?
- Fluch oder Segen? – Intelligente Haushaltsroboter der Zukunft
- Coded Bias: Können Maschinen diskriminieren?
- Aufgedeckt: Wie entstehen Fehler beim Maschinellen Lernen?
- KI gestalten: Wie begegnen wir diskriminierenden Algorithmen?
- Automatisch ausgewählt? Trainiere deinen KI-basierten Bewerbungsfilter
Nützliche Ressourcen:
Die Handreichung „Beispiele zur Nutzung von KI-Textgeneratoren“ von Gerhard Brandhofer stellt eine Sammlung von Anwendungsbeispielen für den Einsatz von KI-Textgeneratoren im Bildungskontext dar. Sie bietet konkrete Prompts und Ergebnisse, um Lehrenden und Lernenden die Möglichkeiten sowie Grenzen künstlicher Intelligenz anschaulich zu vermitteln.
Die Handreichung „Beispiele zur Nutzung von KI-Textgeneratoren“ von Gerhard Brandhofer stellt eine Sammlung von Anwendungsbeispielen für den Einsatz von KI-Textgeneratoren im Bildungskontext dar. Sie bietet konkrete Prompts und Ergebnisse, um Lehrenden und Lernenden die Möglichkeiten sowie Grenzen künstlicher Intelligenz anschaulich zu vermitteln.
Die Handreichung „KI-Applikationen für den Unterricht“ stellt eine kuratierte Sammlung von KI-gestützten Applikationen dar und unterstützt Lehrkräfte darin, geeignete Werkzeuge für den Unterricht auszuwählen.
Die Handreichung „KI-Applikationen für forschendes Arbeiten“ stellt eine kuratierte Sammlung von KI-gestützten Applikationen dar, die sich für forschendes Arbeiten eignen. Diese Applikationen können von Schüler*innen auch im Rahmen von Abschließenden Arbeiten (ABA) und Diplomarbeiten genutzt werden.
Technische Aspekte
Um das Potenzial und die Grenzen von (generativer) KI vollumfänglich zu erfassen, ist ein Blick auf die zugrundeliegende Technik, die Funktionsprinzipien sowie kritische Aspekte wie Halluzinationen und Sicherheitsaspekte unerlässlich.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Das Unterrichtsmaterial „genKI: Eine hilfreiche Begleiterin … bis sie halluziniert“ ermöglicht eine kritische Auseinandersetzung mit generativer KI. Die unter der Lizenz CC BY-NC-SA 4.0 veröffentlichte Lernressource kann ab der 7. Schulstufe eingesetzt werden.
Das Unterrichtsmaterial genKI: Eine hilfreiche Begleiterin … bis sie halluziniert ermöglicht eine kritische Auseinandersetzung mit generativer KI. Die unter der Lizenz CC BY-NC-SA 4.0 veröffentlichte Lernressource kann ab der 7. Schulstufe eingesetzt werden.
Das Unterrichtsmaterial von ENARIS ist ab der Sekundarstufe 1 nutzbar und umfasst didaktisch aufbereitetes Material, das flexibel genutzt werden kann. Die Bearbeitungszeit je Modul liegt bei 1 bis 4 Unterrichtseinheiten. Die Materialien sind unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 frei verfügbar.
Folgende Module können zur Förderung von Kompetenzen in diesem Bereich genutzt werden:
- Modul 1: KI Grundlagen
- Modul 3: Chatbots – Natural Language Processing
- Modul 4: Supervised Learning
- Modul 5: Reinforcement Learning
- Modul 6: Computer Vision
- Modul 7: Neuronale Netze
Die Seite AI Unplugged bietet Unterrichtsmaterialien als OER zur Vermittlung von informatischen und technischen Konzepten von KI ohne Einsatz von Computern. Zur Verfügung gestellt werden Leitfäden für Lehrer*innen, Ablaufpläne, Kopiervorlagen, Präsentationsmaterial und ausdruckbare Spielkarten. Das Material kann von der Primarstufe bis zur Sekundarstufe 2 eingesetzt werden und ist in mehreren Sprachen verfügbar.
Das Medienpaket KI in meinem Alltag vom iRights.Lab umfasst Materialien, um das Thema Künstliche Intelligenz im Unterricht zu integrieren. Interaktive Übungen und didaktisch aufbereitete Inhalte ermöglichen die integrative Förderung der Medienkompetenz. Das Paket umfasst Video- und Audio-Dateien sowie Infografiken, Texte und Arbeitsblätter und ist für den Einsatz in der Sekundarstufe 1 (7. bis 10. Klasse) konzipiert. Das Material wird unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 zur Verfügung gestellt und deckt folgende Themen ab:
- Wo begegnet uns KI im Alltag?
- Was ist Künstliche Intelligenz?
- Aufgedeckt: Wie funktioniert Maschinelles Lernen?
- Fliegende Autos und sprechende Roboter: Was kann KI wirklich?
- Hashtags, Likes und Newsfeed: Wie viel KI steckt in Instagram?
- Für dich empfohlen: Woher weiß YouTube, was uns gefällt?
- Mensch vs. Maschine: Wie KI die Gaming-Branche erobert
- Siri, Alexa und Co.: Wie verstehen Chatbots unsere Sprache?
- Science-Fiction oder Realität?
- Risiken und Nebenwirkungen: Was bedeutet die Verbreitung von KI für unser Leben?
- Fluch oder Segen? – Intelligente Haushaltsroboter der Zukunft
- Coded Bias: Können Maschinen diskriminieren?
- Aufgedeckt: Wie entstehen Fehler beim Maschinellen Lernen?
- KI gestalten: Wie begegnen wir diskriminierenden Algorithmen?
- Automatisch ausgewählt? Trainiere deinen KI-basierten Bewerbungsfilter
Das Lernmodul Künstliche Intelligenz von digbi GmbH umfasst die Themenbereiche grundlegende Funktionsweisen von KI, Bilderstellung mit KI und Gesichtserkennung und Robotik. Die Inhalte umfassen jeweils Informationstexte, Videos, interaktive Übungen und eine Sammlung von Linktipps. Das Material kann kostenlos ohne Anmeldung genutzt werden und eignet sich für die Sekundarstufe 1.
Nützliche Ressourcen:
In dem Artikel „What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?“ von Stephen Wolfram (2023) wird die technische Funktionsweise von ChatGPT erläutert, indem das statistische Prinzip der Vorhersage des nächsten Wortes (Token) sowie die zugrunde liegende neuronale Netzwerkarchitektur beschrieben werden. Um das Verständnis der Funktionsweise von LLMs in der Schule (insb. Informatik in der Sekundarstufe 2) zu fördern, bietet der Text eine fundierte wissenschaftliche Grundlage.
In dem Artikel „What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?“ von Stephen Wolfram (2023) wird die technische Funktionsweise von ChatGPT erläutert, indem das statistische Prinzip der Vorhersage des nächsten Wortes (Token) sowie die zugrunde liegende neuronale Netzwerkarchitektur beschrieben werden. Um das Verständnis der Funktionsweise von LLMs in der Schule (insb. Informatik in der Sekundarstufe 2) zu fördern, bietet der Text eine fundierte wissenschaftliche Grundlage.
SoekiaGPT ist ein didaktisch vereinfachtes Modell, das die Funktionsweise von Textgeneratoren visualisiert und interaktiv veranschaulicht. Ergänzende Begleitmaterialien unterstützen dabei die Förderung von Kompetenzen ab der Sekundarstufe 1.
Teachable Machine von Google ist ein webbasiertes Tool, mit dem Nutzer*innen eigene Machine-Learning-Modelle für Bilder, Töne und Posen trainieren können. In einem Drei-Schritt-Prozess aus Datensammlung, Training und Export wird die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz begreifbar gemacht. Die FAQs bieten Unterstützung bei technischen Fragen.
Das Tool kann ab der Primarstufe im Unterricht eingesetzt werden. Es ist kein Benutzerkonto erforderlich.
Die Website „Behind ChatGPT“ ist eine Bildungsplattform, die die Funktionsweise von Large Language Modellen wie ChatGPT erklärt. Das Projekt richtet sich insbesondere an Schüler*innen ab der Sekundarstufe 1, um die technischen Grundlagen von KI-Systemen zu entmystifizieren.
Der Inhalt gliedert sich in zwei Kernbereiche:
- Hinter den Modellen: Erläuterung technischer Konzepte wie Tokenisierung, Next-Token-Prediction, Trainingsprozesse, Embeddings sowie fortgeschrittene Methoden wie RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Chain-of-Thought.
- KI im Einsatz: Praktische Informationen zu Hardware-Anforderungen, Kostenaspekten, Datenschutz und dem Vergleich zwischen Cloud-Lösungen und lokalem Betrieb von KI.
Der KI-MOOC der Virtuellen PH ist ein kostenloses Online-Fortbildungsangebot für Lehrpersonen, das über Selbsteinschreibung genutzt werden kann. Der MOOC ist in drei Module gegliedert:
- M1 | Was ist KI?
- M2 | Worin steckt KI heute?
- M3 | Neue Anforderungen und Herausforderungen
Jedes Modul umfasst Pflichtlektüre, drei Videos und weiterführende Lektüre. Am Ende kann jedes Modul mit einem Quiz abgeschlossen werden.
Rechtlicher Rahmen
Rechtliche Aspekte wie bspw. Datenschutz und Urheberrecht bilden den Rahmen für die Nutzung von (gen)KI. Vorgaben wie der EU AI Act sowie Regelungen zur Haftung sind maßgeblich, um einen rechtssicheren Einsatz zu gewährleisten.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Kapitel 5 „KI-Gesetzgebung und ihre Herausforderungen“ des Lehrbuchs Digitalisierung und wir: Lehrbuch zum Digitalen Humanismus mit praktischen Übungen eignet sich, um die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unterricht zu thematisieren. Insbesondere wird die Rolle des EU AI Acts als Regulierungsinstrument beleuchtet. Die Unterrichtsmaterialien ermöglichen es, die Balance zwischen technologischer Innovation und dem notwendigen Schutz von Grundrechten sowie demokratischen Werten zu erarbeiten.
Das Lehrbuch wurde primär für Schüler*innen der Sekundarstufe 2 entwickelt und ist als Open-Access-Publikation (CC BY-NC-ND 4.0) verfügbar.
Kapitel 5 „KI-Gesetzgebung und ihre Herausforderungen“ des Lehrbuchs Digitalisierung und wir: Lehrbuch zum Digitalen Humanismus mit praktischen Übungen eignet sich, um die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Unterricht zu thematisieren. Insbesondere wird die Rolle des EU AI Acts als Regulierungsinstrument beleuchtet. Die Unterrichtsmaterialien ermöglichen es, die Balance zwischen technologischer Innovation und dem notwendigen Schutz von Grundrechten sowie demokratischen Werten zu erarbeiten.
Das Lehrbuch wurde primär für Schüler*innen der Sekundarstufe 2 entwickelt und ist als Open-Access-Publikation (CC BY-NC-ND 4.0) verfügbar.
Nützliche Ressourcen:
Die Website artificialintelligenceact.eu ist ein Informationsportal, das den EU AI Act in interaktiver Form aufbereitet. Sie bietet Informationen zur Umsetzung für Mitgliedstaaten und Unternehmen.
Die Website artificialintelligenceact.eu ist ein Informationsportal, das den EU AI Act in interaktiver Form aufbereitet. Sie bietet Informationen zur Umsetzung für Mitgliedstaaten und Unternehmen.
In der Sendung Science Talk: Regeln im Umgang mit der Künstlichen Intelligenz diskutiert Julia von Blumenthal, Präsidentin der Humboldt-Universität zu Berlin, über die Notwendigkeit von Regeln und staatlicher Kontrolle, um die Chancen der Künstlichen Intelligenz für die Demokratie zu nutzen und gleichzeitig deren Risiken zu begrenzen. (Dauer: 30 Minuten, veröffentlicht: 24.03.2024, verfügbar bis: 23.03.2029)
Bildung/Schule
Der Einsatz von (gen)KI verändert bestehende Wirtschaftsstrukturen und führt zu einer Verschiebung von (ökonomischen) Machtverhältnissen. Damit verbunden sind Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt, die vom strukturellen Wandel von Arbeitsplätzen bis zur Entstehung neuer Arbeitsfelder reichen.
Didaktisch aufbereitetets Material:
In dem Video Erklär’s mir: So nutzt du KI zum Lernen von Planet Schule wird gezeigt, wie generative KI als Lernhilfe eingesetzt werden kann. Anhand konkreter Beispiele wird erklärt, wie Chatbots zur verständlichen Erklärung, zur Textzusammenfassung oder für Übungsaufgaben genutzt werden können, um diese als digitale Tutoren und nicht zum bloßen Abschreiben von Aufgaben zu nutzen. Zugleich wird auf Fehlerquellen wie Halluzinationen hingewiesen und für eine eigenständige Faktenprüfung sensibilisiert. Das Video eignet sich als Einstiegsimpuls ab der 5. Schulstufe.
In dem Video „Erklär’s mir: So nutzt du KI zum Lernen“ von Planet Schule wird gezeigt, wie generative KI als Lernhilfe eingesetzt werden kann. Anhand konkreter Beispiele wird erklärt, wie Chatbots zur verständlichen Erklärung, zur Textzusammenfassung oder für Übungsaufgaben genutzt werden können, um diese als digitale Tutoren und nicht zum bloßen Abschreiben von Aufgaben zu nutzen. Zugleich wird auf Fehlerquellen wie Halluzinationen hingewiesen und für eine eigenständige Faktenprüfung sensibilisiert. Das Video eignet sich als Einstiegsimpuls ab der 5. Schulstufe.
Der Flyer Bleib Safe! 5 Tipps für KI im Schulalltag von klicksafe und Safe im Recht bietet eine praktische Orientierung für den reflektierten Umgang mit generativer KI bei Schulaufgaben. Im Mittelpunkt stehen konkrete Handlungsempfehlungen wie Quellenchecks, die Wahrung von Datenschutz und Urheberrecht sowie der Appell zum eigenständigen Mitdenken statt bloßen Kopierens. Das 8-seitige Flyer kann kostenlos als PDF-Dokument heruntergeladen werden und eignet sich zum Einsatz ab der Sekundarstufe 1.
Die „10 Gebote der KI-Ethik“ sind eine Orientierungshilfe für einen verantwortungsbewussten Umgang mit Künstlicher Intelligenz, die vom Institut für Digitale Ethik (IDE) der Hochschule der Medien Stuttgart (HdM) in Kooperation mit der EU-Initiative klicksafe entwickelt wurde.
Diese Leitlinien richten sich insbesondere an Jugendliche ab 12 Jahren, um sie für die ethischen Herausforderungen und Risiken von KI-Systemen im Alltag zu sensibilisieren.
Nützliche Ressourcen:
Die Handreichung „KI-Applikationen für den Unterricht“ stellt eine kuratierte Sammlung von KI-gestützten Applikationen dar und unterstützt Lehrkräfte dabei, geeignete Werkzeuge für den Unterricht auszuwählen.
Die Handreichung „KI-Applikationen für den Unterricht“ stellt eine kuratierte Sammlung von KI-gestützten Applikationen dar und unterstützt Lehrkräfte dabei, geeignete Werkzeuge für den Unterricht auszuwählen.
Die Handreichung cAIas erstellen und nutzen: Personalisierte genKI-Assistenten für Lernende und Lehrende von Spitaler, M. und Petruj, M. definiert sogenannte Custom AI Agents als individuell konfigurierte, generative KI-Assistenten für den Bildungsbereich.
Sie stellt die technische Einrichtung und Freigabe in den Systemen Google Gemini (Gems), Microsoft 365 Copilot (Agents) sowie Mizou dar. Anhand konkreter Prompt-Vorlagen werden drei praxiserprobte Einsatzszenarien für Lernende und zwei für Lehrende dargestellt:
- sokratischer Geschichts-Chatbot (Ein Gespräch mit Napoleon)
- Englisch-Schreibtutor für Matura-Textsorten
- StudyBuddy: Lernbegleiter zur österreichischen Umsatzsteuer
- Die geschlechterbewusste Unterrichtswerkstatt
- Die kompetenzorientierte Unterrichtsplanerin
Das Dokument steht unter der Lizenz CC BY-NC-SA 4.0 zur Verfügung.
Die Handreichung „Beispiele zur Nutzung von KI-Textgeneratoren“ von Gerhard Brandhofer stellt eine Sammlung von Anwendungsbeispielen für die Nutzung im Bildungskontext dar. Sie bietet konkrete Prompts und Ergebnisse, um Lehrenden und Lernenden die Möglichkeiten sowie Grenzen künstlicher Intelligenz anschaulich zu vermitteln.
Die Webseite Abschließende Arbeit AHS des BMB bietet in der FAQ-Sammlung rechtliche und didaktische Leitlinien zu Abschließenden Arbeiten an AHS. Thematisiert werden Vorgaben zur Eigenständigkeitserklärung, Regelungen zur Kennzeichnungs- und Dokumentationspflicht sowie Empfehlungen zur Beurteilung. Die Webseite richtet sich an Lehrende und Lernende der AHS-Oberstufe.
Die UNESCO hat zwei Kompetenzrahmen für den kompetenten und ethisch verantwortungsvollen Umgang mit Künstlicher Intelligenz entwickelt:
AI Competency Framework for Students: Der Rahmen definiert zwölf Kompetenzen in den vier Dimensionen (menschzentrierte Einstellung, KI-Ethik, KI-Techniken und -Anwendungen sowie KI-Systemdesign). Ziel ist es, Schüler*innen von passiven Nutzer*innen zu verantwortungsbewussten Mitgestalter*innen zu machen, die KI-Lösungen kritisch hinterfragen und ethische sowie soziale Auswirkungen verstehen können.
AI Competency Framework for Teachers: Dieses Framework beschreibt 15 Kompetenzen in 5 Bereichen (zB KI-Pädagogik, ethische Anwendung und die Nutzung von KI für die eigene professionelle Weiterentwicklung). Es unterstützt Lehrkräfte dabei, ihre Rolle neu zu definieren und KI-Werkzeuge sicher, inklusiv und zur Förderung des Lernerfolgs im Unterricht einzusetzen.
Die ethischen Leitlinien der Europäischen Kommission unterstützen Lehrkräfte dabei, die Potenziale von Künstlicher Intelligenz im Unterricht kritisch zu hinterfragen und verantwortungsvoll zu nutzen. Das Dokument bietet Orientierungshilfen, um Risiken zu minimieren und personalisierte Lernprozesse zu fördern.
Das englischsprachige Werk 101 creative ideas to use AI in education, herausgegeben von der #creativeHE-Community, stellt eine Sammlung von 101 praxisnahe Impulse und didaktische Szenarien für das Lehren und Lernen mit Künstlicher Intelligenz dar. Im Fokus stehen kreative Unterrichts- und Prüfungsformate sowie der verantwortungsvolle, kritische und ethische Umgang mit KI-Technologien. Das Werk richtet sich an Lehrende in der Hochschulbildung sowie der weiterführenden Sekundarstufe. Veröffentlicht ist unter der Lizenz CC BY-NC-SA.
Die Themenseite: Künstliche Intelligenz von klicksafe.de bietet neben Grundlagenwissen und medienpädagogischer Orientierung auch Informationen zu Einsatzfeldern und Risiken generativer KI im Alltag von Jugendlichen (Deepfakes, Desinformation, Datenschutz, Cybermobbing und KI-Ethik).
Auf der Seite werden darüber hinaus didaktische Medien für die Schule und Jugendarbeit angeboten, wie Unterrichtsmaterialien Print- und Aktionsformate (zB Ethik-Broschüren, Infokarten, Flyer) sowie multimediale Formate (zB Podcasts, Webseminare, interaktive Quizze und Erklärfilme).
Ethische Aspekte
Der Einsatz von (gen)KI erfordert eine ethische Reflexion über Herausforderungen wie Bias, Stereotype und die Gefahren durch Deepfakes. Phänomene wie Anthropomorphisierung oder KI-Companionship führen zu neuen Herausforderungen im Umgang mit Emotionen und der Notwendigkeit von Transparenz.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Das Modul 2 „Ethik in KI“ von ENARIS umfasst Unterrichtsmaterialien, die sich inhaltlich mit der Formulierung moralischer Regeln, dem Trolley-Problem und der Relevanz ethischer Richtlinien auseinandersetzen. Die Bearbeitungsdauer liegt bei 2 Unterrichtseinheiten. Das Modul 8 „Kunst und Künstliche Intelligenz“ thematisiert das Verhältnis zwischen KI und Kreativität und diskutiert die Frage, ob eine KI selbst als Künstler*in agieren kann. Im Modul 9 „KI-Manipulation in Social Media“ werden die Risiken in sozialen Netzwerken (Datenschutz, Deepfakes und Desinformation) beleuchtet.
Die Unterlagen sind für Schüler*innen der Sekundarstufe 1 konzipiert und können online, offline sowie in ausgedruckter Form genutzt werden. Sie sind unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 verfügbar.
Das Modul 2 „Ethik in KI“ von ENARIS umfasst Unterrichtsmaterialien, die sich inhaltlich mit der Formulierung moralischer Regeln, dem Trolley-Problem und der Relevanz ethischer Richtlinien auseinandersetzen. Die Bearbeitungsdauer liegt bei 2 Unterrichtseinheiten. Das Modul 8 „Kunst und Künstliche Intelligenz“ thematisiert das Verhältnis zwischen KI und Kreativität und diskutiert die Frage, ob eine KI selbst als Künstler*in agieren kann. Im Modul 9 „KI-Manipulation in Social Media“ werden die Risiken in sozialen Netzwerken (Datenschutz, Deepfakes und Desinformation) beleuchtet.
Die Unterlagen sind für Schüler*innen der Sekundarstufe 1 konzipiert und können online, offline sowie in ausgedruckter Form genutzt werden. Sie sind unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 verfügbar.
Das Lehrbuch „Digitalisierung und Wir: Lehrbuch zum Digitalen Humanismus mit praktischen Übungen“ deckt ein breites Spektrum an Themenfeldern ab, die über die reine Technik hinausgehen und die Wechselwirkung zwischen Mensch, Gesellschaft und Künstlicher Intelligenz kritisch beleuchten. Dabei wird ein umfassender Bogen gespannt, der von den philosophischen und ethischen Grundlagen der KI-Gesetzgebung bis hin zu praxisnahen Auswirkungen auf unseren digitalen Alltag reicht. In 12 Kapiteln werden Potenziale und Risiken der Digitalisierung beleuchtet, wobei das Wiener Manifest für Digitalen Humanismus als zentraler ethischer Leitfaden dient.
Das Lehrbuch wurde primär für Schüler*innen der Sekundarstufe 2 entwickelt und ist als Open-Access-Publikation (CC BY-NC-ND 4.0) verfügbar.
Das Lernmodul Künstliche Intelligenz erkennen der APA-CheckBar vermittelt praktische Strategien zur Identifikation von KI-generierten Inhalten und Deepfakes. Die Seite umfasst interaktive Quizze, Erklärvideos und Merkblätter sowie Unterlagen für Lehrende. Das Material eignet sich für den Einsatz ab der Sekundarstufe 1.
Der Wissenschaftscomic Schokoroboter und Deepfakes beluchtet die Perspektiven junger Menschen auf KI. Die Publikation greift alltägliche Vorstellungen, Wünsche und Sorgen der Jugendlichen auf und ergänzt diese durch kompakte Wissenstexte zu Themenfeldern von kreativen Robotern bis hin zu Deepfakes und ethischen Fragen. Das Material eignet sich für den Einsatz in der Sekundarstufe 1 und steht kostenlos als PDF zur Verfügung. Es kann auch als gedrucktes Buch bestellt werden. Die Grundlage bilden Befragungen und Workshops mit rund 200 Schüler*innen im Alter von 11 bis 19 Jahren.
Die Themenseite „Künstliche Intelligenz“ von Safer Internet bietet Informations- und Lehrmaterialien zur sicheren, kompetenten und kritischen Nutzung von (generativer) Künstlicher Intelligenz. Inhaltlich liegt der Fokus auf dem Schutz vor Falschinformationen, dem Umgang mit generierten Inhalten und der Förderung von Medienkompetenz. Das Angebot umfasst Unterrichtsbeispiele, interaktive Quizze, Erklärvideos sowie thematische Broschüren und Factsheets. Die Unterlagen sind für den Einsatz in der Sekundarstufe 1 und 2 konzipiert.
Das Unterrichtsmodul „Voll smart: Meine Zukunft mit KI“ von DigiBitS thematisiert die Funktionsweise, die Einsatzbereiche sowie gesellschaftliche Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz. Lernende erarbeiten das Thema und erstellen als Lernprodukt eine eigene Infografik. Das Material umfasst Arbeitsblätter (PDF und bearbeitbares Format) und Leitfäden und steht unter der Lizenz CC BY-SA zur Verfügung. Konzipiert ist das Material für den Einsatz ab der 7. Schulstufe.
Nützliche Ressourcen:
Die „Moral Machine“ ist eine interaktive Plattform des MIT, die Nutzer*innen vor ethische Dilemmata bei unvermeidbaren Unfällen durch autonome Fahrzeuge stellt. Im Schulunterricht können das klassische „Trolley-Problem“ und die Programmierung moralischer Algorithmen praxisnah thematisiert werden.
Durch den Vergleich eigener Entscheidungen mit globalen Daten wird eine kritische Reflexion über menschliche Werte und gesellschaftliche Priorisierungen angestoßen.
Die „Moral Machine“ ist eine interaktive Plattform des MIT, die Nutzer*innen vor ethische Dilemmata bei unvermeidbaren Unfällen durch autonome Fahrzeuge stellt. Im Schulunterricht können das klassische „Trolley-Problem“ und die Programmierung moralischer Algorithmen praxisnah thematisiert werden.
Durch den Vergleich eigener Entscheidungen mit globalen Daten wird eine kritische Reflexion über menschliche Werte und gesellschaftliche Priorisierungen angestoßen.
Die Website biastest.ch ist eine interaktive Plattform, die sich mit dem Thema „Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Vorurteile“ auseinandersetzt. Sie sensibilisiert Nutzer*innen für die Problematik des Algorithmic Bias. Es wird anhand von verschiedenen Experimenten gezeigt, dass die in den Trainingsdaten vorhandenen Vorurteile übernommen, reproduziert und verstärkt werden.
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Künstliche Intelligenz und Demokratie – Chancen und Risiken: In dieser Sendung werden die Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz für demokratische Prozesse erörtert, insbesondere wie technologischer Fortschritt die politische Willensbildung sowie gesellschaftliche Strukturen beeinflussen kann. (Dauer: 54 Minuten, veröffentlicht: 18.04.2024, verfügbar bis: 18.06.2026)
Künstliche Musik – Die KI-Revolution im Pop: In dieser Dokumentation der 3sat-Reihe „NANO“ wird der Frage nachgegangen, inwieweit Künstliche Intelligenz menschliche Emotionen und Verhaltensweisen imitieren oder gar übertreffen kann und wo die ethischen sowie technischen Grenzen dieser Entwicklung liegen. (Dauer: 37 Minuten, veröffentlicht: 31.08.2024, verfügbar bis: 30.08.2029)
Ich rechne, also bin ich – Künstliche Intelligenz und menschliche Identität: In dieser Dokumentation wird der Frage nachgegangen, wie die wachsende Leistungsfähigkeit Künstlicher Intelligenz unser Selbstbild und unsere Einzigartigkeit als Menschen herausfordert. (Dauer: 37 Minuten, veröffentlicht: 10.12.2022, verfügbar bis: 10.12.2027)
KI oder Arzt: Wer macht mich gesund und fit? Moderator Raiko Thal prüft im Selbstversuch die Zuverlässigkeit und Risiken medizinischer KI-Apps, um zu klären, wie viel Vertrauen man Algorithmen bei Fitness, Ernährung und Diagnosen schenken kann. (Dauer: 31 Minuten, veröffentlicht: 09.03.2026, verfügbar bis: 12.02.2028)
Wird Künstliche Intelligenz zum Demokratievernichter? In dieser nano-Dokumentation wird der Frage nachgegangen, wie leicht KI-gestützte Deepfakes und Desinformation die politische Meinungsbildung manipulieren und somit die Grundlagen der Demokratie gefährden können. (Dauer: 29 Minuten, veröffentlicht: 19.09.2024, verfügbar bis: 19.09.2029)
Perfekte Liebe? – Wie gefährlich sind KI-Beziehungen? In der SWR-Reportage aus der Reihe Vollbild werden die psychologischen und ethischen Risiken von emotionalen Bindungen zu KI-Chatbots thematisiert. (Dauer: 29 Minuten, veröffentlicht: 22.04.2025)
- Die WDR-Reportage „Unser Leben mit KI – Nie wieder einsam?“ zeigt am Beispiel persönlicher Schicksale und psychologischer Einschätzungen, inwiefern künstliche Intelligenzen als emotionale Begleiter, Therapieunterstützung oder Liebespartner*in gegen Einsamkeit helfen können. (Dauer: 29 Minuten, veröffentlicht am: 06.04.2026, verfügbar bis: 06.04.2027)
Diese UNESCO-Studie „Challenging Systematic Prejudices: An Investigation into Bias Against Women and Girls in Large Language Models“ zeigt systematische Vorurteile in großen Sprachmodellen und belegt, dass KI-Systeme geschlechtsspezifische Stereotype reproduzieren. Neben Sexismus wurden auch deutliche Tendenzen zu Homophobie und rassistischen Klischees identifiziert, was besonders bei Open-Source-Modellen ohne strikte Filtermechanismen auftritt. Als Konsequenz fordert die UNESCO mehr Diversität und strengere ethische Regulierungen, um Diskriminierung zu verhindern.
Die UNESCO-Empfehlung zur Ethik der Künstlichen Intelligenz soll gewährleisten, dass KI-Systeme dem Gemeinwohl und den Menschenrechten dienen. Darin werden ethische Prinzipien für den gesamten Lebenszyklus von KI definiert und konkrete Leitlinien für elf Politikbereiche formuliert. Ziel ist es, Chancen für eine nachhaltige Entwicklung zu nutzen und Risiken wie Diskriminierung, Desinformation oder ökologische Folgen wirksam einzudämmen. Das Dokument steht auf Deutsch und Englisch zur Verfügung.
Der KI-MOOC der Virtuellen PH ist ein kostenloses Online-Fortbildungsangebot für Lehrpersonen, das über Selbsteinschreibung genutzt werden kann. Der MOOC ist in drei Module gegliedert:
- M1 | Was ist KI?
- M2 | Worin steckt KI heute?
- M3 | Neue Anforderungen und Herausforderungen
Jedes Modul umfasst Pflichtlektüre, drei Videos und weiterführende Lektüre. Am Ende kann jedes Modul mit einem Quiz abgeschlossen werden.
Umwelt
Die ökologische Bilanz von (gen)KI wird maßgeblich durch den Energie- und Ressourcenverbrauch beim Training und Betrieb der Modelle bestimmt. Gleichzeitig bietet KI auch Lösungsansätze, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Die Publikation Rapid Response: Künstliche Intelligenz und Klima von Greenpeace umfasst Unterrichtsmaterialien für die Sekundarstufe II zu Chancen für den Klimaschutz aufgrund von KI sowie damit verbundener ökologischer Risiken.
Die Arbeitsblätter und Diskussionsimpulse unterstützen die Förderung der kritischen Reflexion im Sinne der BNE und adressieren die SDGs.
Die Publikation Rapid Response: Künstliche Intelligenz und Klima von Greenpeace umfasst Unterrichtsmaterialien für die Sekundarstufe II zu Chancen für den Klimaschutz aufgrund von KI sowie damit verbundener ökologischer Risiken.
Die Arbeitsblätter und Diskussionsimpulse unterstützen die Förderung der kritischen Reflexion im Sinne der BNE und adressieren die SDGs.
Das Modul 10 „Umwelt und KI“ von ENARIS umfasst Unterrichtsmaterial für 3 Unterrichtseinheiten für Schüler*innen der Sekundarstufe 1. Mit diesem Material können Schüler*innen ihr digitales Konsumverhalten reflektieren. Es fördert ihre Gestaltungs- sowie Problemlösungskompetenzen, indem innovative Lösungsansätze für aktuelle Umwelt- und Klimaproblematiken entwickelt werden.
Die Materialien sind unter der Lizenz Creative Commons BY-SA 4.0 verfügbar und können online, offline sowie in gedruckter Form eingesetzt werden.
In dem Lernpfad Nachhaltige KI – geht das? von Umwelt im Unterricht wird das Spannungsfeld zwischen Künstlicher Intelligenz und ökologischer Nachhaltigkeit thematisiert. Es wird beleuchtet, wie KI-Anwendungen aktiv zum Natur- und Klimaschutz beitragen können und welcher hohe Energie-, Wasser- und Ressourcenverbrauch damit einhergeht. Auf dieser Basis können Jugendliche eigene Leitlinien für „Green AI“ erarbeiten. Das modulare Material umfasst Rechercheaufgaben, Videos, Arbeitsblätter sowie einen Einführungskomic. Konzipiert ist das OER-Material (CC BY-SA 4.0) für ca 90 Minuten für die 7. bis 13. Schulstufe.
Die Unterrichtseinheit KI für die Umwelt: Mülltrennung mit neuronalen Netzwerken verstehen von Coding For Tomorrow verknüpft das Thema Recycling mit den Funktionsweisen neuronaler Netze. Lernende sortieren zunächst reale Abfälle manuell und simulieren anschließend über ein analoges Rollenspiel (basierend auf Ideen von AI Unplugged) die schichtweise Merkmalserkennung eines neuronalen Netzwerks. Als Materialien stehen ein Unterrichtsleitfaden, Kopiervorlagen mit Bildkarten, Zuordnungstabellen und Mülltonnen zum Download zur Verfügung. Konzipiert ist die Unterrichtseinheit (ca 45 Minuten) für den Einsatz ab der 5. Schulstufe und ist unter der Lizenz CC BY-SA 4.0 veröffentlicht.
Nützliche Ressourcen:
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Wie klimaschädlich ist Künstliche Intelligenz? In dieser Kurzsendung wird die ökologische Bilanz von Künstlicher Intelligenz analysiert, indem der hohe Strom- und Wasserverbrauch der Rechenzentren den potenziellen Chancen für den Umweltschutz gegenüberstellt wird.(Dauer: 3 Minuten, veröffentlicht: 01.04.2026, verfügbar bis: 01.04.2028)
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Wie klimaschädlich ist Künstliche Intelligenz? In dieser Kurzsendung wird die ökologische Bilanz von Künstlicher Intelligenz analysiert, indem der hohe Strom- und Wasserverbrauch der Rechenzentren den potenziellen Chancen für den Umweltschutz gegenüberstellt wird.(Dauer: 3 Minuten, veröffentlicht: 01.04.2026, verfügbar bis: 01.04.2028)
Das Begleitheft zur KI-Box Klima mit dem Titel: Künstliche Intelligenz trifft Natürlichen Klimaschutz erbindet die Vermittlung technischer KI-Grundlagen (Machine Learning, generative Sprachmodelle) mit der Leitfrage einer gemeinwohlorientierten Nutzung. Es beleuchtet Chancen und ethisch-ökologische Herausforderungen wie Ressourcenverbrauch, Datenschutz und Desinformation, um ein differenziertes Problembewusstsein zu schaffen.
Im Fokus steht der praktische Einsatz moderner KI-Methoden zum Schutz und Erhalt natürlicher Ökosysteme:
Muster- und Bilderkennung: Automatisierte Bestimmung von Tier- und Pflanzenarten zur Biodiversitätsüberwachung (z. B. via Flora Incognita oder Kameratechnik).
Ökosystem-Monitoring: Auswertung von Satelliten-, Sensor- und Drohnendaten zur Zustandsanalyse von Mooren, Wäldern, Gewässern, Böden und städtischen Grünflächen.
Prognosen und Früherkennung: Frühzeitige Schadens- und Veränderungserkennung, etwa bei Schädlingsbefall in Wäldern, Austrocknung oder Wasserverschmutzung.
Wirtschaft/Arbeit
Der Einsatz von (gen)KI verändert bestehende Wirtschaftsstrukturen und führt zu einer Verschiebung von (ökonomischen) Machtverhältnissen. Damit verbunden sind Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt, die vom strukturellen Wandel von Arbeitsplätzen bis zur Entstehung neuer Arbeitsfelder reichen.
Didaktisch aufbereitetes Material:
Das Material zum Thema Digitalisierung und Arbeitswelt – Was sich für uns ändert von Teach Economy behandelt den technologischen Wandel und dessen Auswirkungen auf Berufsleben und Beschäftigung. Anhand der Leitfrage nach der veränderten Rolle des Menschen in der Arbeitswelt 4.0 setzen sich Lernende mit den Chancen und Risiken durch Automatisierung und Künstliche Intelligenz auseinander. Bereitgestellt werden ein Lehrfilm, ein Arbeitsauftrag für eine strukturierte Pro-Kontra-Diskussion sowie Reflexionsübungen zu den eigenen Stärken im Hinblick auf künftige Jobprofile. Das Material liegt als PDF-Download vor und umfasst Kopiervorlagen, Arbeitsblätter sowie einen Lösungsbogen. Es ist für den Einsatz in einer Doppelstunde im Wirtschafts-, Politik- und Berufsorientierungsunterricht in der Sekundarstufe 1 konzipiert.
Das Material zum Thema Digitalisierung und Arbeitswelt – Was sich für uns ändert von Teach Economy behandelt den technologischen Wandel und dessen Auswirkungen auf Berufsleben und Beschäftigung. Anhand der Leitfrage nach der veränderten Rolle des Menschen in der Arbeitswelt 4.0 setzen sich Lernende mit den Chancen und Risiken durch Automatisierung und Künstliche Intelligenz auseinander. Bereitgestellt werden ein Lehrfilm, ein Arbeitsauftrag für eine strukturierte Pro-Kontra-Diskussion sowie Reflexionsübungen zu den eigenen Stärken im Hinblick auf künftige Jobprofile. Das Material liegt als PDF-Download vor und umfasst Kopiervorlagen, Arbeitsblätter sowie einen Lösungsbogen. Es ist für den Einsatz in einer Doppelstunde im Wirtschafts-, Politik- und Berufsorientierungsunterricht in der Sekundarstufe 1 konzipiert.
Nützliche Ressourcen:
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Mit Roboter und Künstlicher Intelligenz: In dieser Sendung wird gezeigt, wie in der modernen Landwirtschaft Roboter und Künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um die Feldarbeit effizient zu gestalten und den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren. (Dauer: 5 Minuten, veröffentlicht: 11.10.2024, verfügbar bis: 11.10.2029)
Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft: Dieses Video zeigt, wie künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft eingesetzt wird, um beispielsweise Erntemaschinen optimal einzustellen, Betriebsmittel effizienter zu nutzen oder technische Defekte zu identifizieren. (Dauer: ca. 5 Minuten, veröffentlicht: 01.08.2025, verfügbar bis: 01.08.2030)
Zerstört Künstliche Intelligenz die Filmkunst? Das Video thematisiert, wie künstliche Intelligenz die Arbeitswelt der Filmbranche verändert, indem kreative Prozesse als Werkzeug unterstützt werden und durch Automatisierung von Jobs und Generierung von Inhalten die berufliche Existenz von Filmschaffenden bedroht ist. (Dauer: 23 Minuten, veröffentlicht: 08.04.2026)
Arbeit · Wo bleibt der Mensch? Die Sendung untersucht den Stellenwert und Sinn der Arbeit in einer von Maschinen und Algorithmen geprägten Zeit. (Dauer: ca. 29 Minuten, veröffentlicht: 30.04.2026, verfügbar bis: 19.11.2027)
In der ARD Mediathek finden Sie eine Vielzahl an Beiträgen, Dokumentationen und Expertengesprächen, die das Thema Künstliche Intelligenz aus unterschiedlichsten Perspektiven beleuchten. Hier finden Sie eine kleine Auswahl:
Mit Roboter und Künstlicher Intelligenz: In dieser Sendung wird gezeigt, wie in der modernen Landwirtschaft Roboter und Künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um die Feldarbeit effizient zu gestalten und den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren. (Dauer: 5 Minuten, veröffentlicht: 11.10.2024, verfügbar bis: 11.10.2029)
Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft: Dieses Video zeigt, wie künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft eingesetzt wird, um beispielsweise Erntemaschinen optimal einzustellen, Betriebsmittel effizienter zu nutzen oder technische Defekte zu identifizieren. (Dauer: ca. 5 Minuten, veröffentlicht: 01.08.2025, verfügbar bis: 01.08.2030)
Zerstört Künstliche Intelligenz die Filmkunst? Das Video thematisiert, wie künstliche Intelligenz die Arbeitswelt der Filmbranche verändert, indem kreative Prozesse als Werkzeug unterstützt werden und durch Automatisierung von Jobs und Generierung von Inhalten die berufliche Existenz von Filmschaffenden bedroht ist. (Dauer: 23 Minuten, veröffentlicht: 08.04.2026)
Arbeit · Wo bleibt der Mensch? Die Sendung untersucht den Stellenwert und Sinn der Arbeit in einer von Maschinen und Algorithmen geprägten Zeit. (Dauer: ca. 29 Minuten, veröffentlicht: 30.04.2026, verfügbar bis: 19.11.2027)
Der Medienbeitrag „Clickworker – Ausgebeutet für künstliche Intelligenz“ thematisiert die prekären Arbeitsbedingungen von Clickworkern im globalen Süden, die durch manuelles Training die technologische Grundlage für KI-Systeme schaffen. Dabei werden insbesondere die niedrigen Löhne, die psychische Belastung sowie die digitale Überwachung der Arbeitskräfte kritisiert. (Dauer: 28 Minuten, veröffentlicht am: 03.07.2024)
Auf der Seite Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt des BMWET werden zwei Studien der OECD zusammengefasst, die den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf Beschäftigung, Arbeitsbedingungen und Qualifikationsanforderungen untersuchen:
- OECD-Fallstudien zur KI-Implementierung (The impact of AI on the workplace: Evidence from OECD case studies)
In dieser Studie wird anhand konkreter Unternehmensbeispiele im Finanzsektor und verarbeitenden Gewerbe untersucht, wie sich der KI-Einsatz auf Arbeitsplätze und Tätigkeiten auswirkt. - Arbeitgeber- und Arbeitnehmerbefragungen (The impact of AI on the workplace: Main findings from the OECD AI surveys)
Auf Basis von Umfragen unter mehr als 5.000 Arbeitskräften und 2.000 Betrieben werden in dieser Studie die direkten Erfahrungen und Haltungen beider Seiten beim KI-Einsatz beleuchtet.
